16、Azure SQL Database 关系型数据库连接全攻略

Azure SQL Database 关系型数据库连接全攻略

1. 导入数据库定义

在创建新的数据库项目时,我们可以从 SQL 脚本(或 DACPAC)以及现有数据库中导入现有的定义。具体步骤如下:
1. 右键单击空的数据库项目,选择“导入脚本 (*.sql)”。
2. 在“导入 SQL 脚本文件”窗口中,按照向导步骤操作,选择 SQL 脚本(例如示例 Northwind 数据库)。
3. 向导完成后,项目中将填充许多文件,这些文件代表数据库的对象。

虽然这种方式不如手动操作精确(例如约束与表定义在一起),但它是将现有工作转换为数据库项目的良好起点。

若需更多信息,可查看以下 MSDN 链接:
- 创建数据库和数据层应用程序
- 了解数据层应用程序

2. 使用 ADO.NET 连接到 SQL 数据库

应用程序使用与 Microsoft SQL Server 通信时相同的表格数据流 (TDS) 格式与 SQL 数据库进行通信。这简化了从 Microsoft SQL Server 迁移到 SQL 数据库的任务,因为应用程序只需更改相应的连接字符串。

官方文档常

基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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