1、深入解析Oracle Real Application Clusters(RAC)在Linux上的部署与应用

深入解析Oracle Real Application Clusters(RAC)在Linux上的部署与应用

1. RAC概述

RAC(Real Application Clusters)允许多个运行在不同服务器上的Oracle实例访问位于共享存储上的单个数据库。这项技术确保所有实例在维护数据的单一逻辑副本的同时,可以物理修改数据库中的任何数据块。RAC于2001年作为Oracle 9i的一部分推出,在后续的主要版本中得到了显著改进。在Oracle 10g Release 2中,RAC在所有平台上,尤其是Linux上,成为了高度稳定的生产环境。

2. RAC的关键特性
  • 高可用性 :RAC系统能够在节点故障时自动切换到其他可用节点,确保业务的连续性。例如,当某个节点出现硬件故障,系统可以迅速将工作负载转移到其他节点,减少停机时间。
  • 可扩展性 :可以根据业务需求轻松添加或删除节点,以适应不断变化的工作负载。比如,在业务高峰期增加节点,提高系统的处理能力。
  • 灾难恢复 :RAC结合Data Guard等技术,可以实现异地容灾,保护数据免受灾难影响。当主数据中心发生灾难时,备用数据中心可以迅速接管业务。
3. 部署RAC的原因
  • 降低总体拥有成本 :使用行业标准硬件,减少硬件采购和维护成本。例如,采用常见的x86服务器,降低了硬件的采购价格。
  • 提高可用性
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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