2、商业分析、数据挖掘与大数据的深度解析

商业分析、数据挖掘与大数据的深度解析

1. 商业分析概述

商业分析（Business Analytics，BA）是将定量数据应用于决策的实践与艺术。不同组织对其有不同理解。比如，英国一家面向工人阶级读者的小报推出网络版后，通过测试首页上猫、狗、猴子的图片，看哪种能带来更多点击量，这在该公司被视为一种分析应用。而《华盛顿邮报》拥有有影响力的受众，在数字环境下，它能根据读者的时间、地点和订阅信息，精准投放航母广告，针对特定小群体，如参与五角大楼预算投票的参众两院军事委员会成员。

商业分析包含一系列数据分析方法，很多强大的应用仅涉及计数、规则检查和基本算术。而更高层次的商业智能（Business Intelligence，BI）则侧重于数据可视化和报告，以了解“发生了什么”和“正在发生什么”。早期的 BI 主要生成静态报告，如今已发展为更用户友好和有效的工具与实践，如创建交互式仪表盘，用户不仅能访问实时数据，还能直接与之交互。有效的仪表盘直接关联公司数据，帮助管理者快速发现复杂数据库中不易察觉的信息。例如，工业运营管理者使用的工具，通过二维展示，用颜色和气泡大小作为额外变量，显示客户订单的相关信息，包括客户名称、产品类型、订单大小和生产时间。

如今，商业分析通常包括 BI 以及复杂的数据分析方法，如统计模型和数据挖掘算法，用于探索数据、量化和解释测量之间的关系以及预测新记录。像回归模型可用于描述和量化“平均”关系（如广告与销售之间的关系）、预测新记录（如新药对新患者是否有积极反应）和预测未来值（如下周的网络流量）。

1.1 预测分析的应用

预测分析的广泛应用和数据的加速获取提升了各组织的能力，以下是一些应用示例：
-