使用R语言分析混合设计数据:约会偏好研究
在数据分析领域,混合设计的研究分析是一个重要的课题。本文将通过一个约会偏好的实例,详细介绍如何使用R语言进行混合设计数据的分析。
1. 研究背景与数据概述
在约会场景中,人们常常讨论男性和女性在伴侣选择上的差异,尤其是外表和个性哪个更重要。为了探究这个问题,我们设计了一个速配实验。
实验安排了9位“托”作为约会对象,他们在吸引力(有吸引力、普通、丑陋)和魅力(有魅力、一般、无趣)两个方面存在差异。参与实验的是10名男性和10名女性,他们与同性别的9位“托”进行了速配。每次3分钟的约会结束后,参与者会以百分比的形式对对方进行评分,表示他们有多希望与对方进行正式约会(100%表示愿意花大价钱要对方的电话号码,0%表示愿意花大价钱买机票远离对方)。
在这个实验中,有两个重复测量变量:外表(三个水平)和个性(三个水平),以及一个组间变量:评分者的性别(男性或女性)。
2. 数据处理与探索
2.1 所需R包
在R中分析混合设计数据,我们需要安装和加载一些必要的包:
install.packages("ez"); install.packages("ggplot2"); install.packages("nlme");
install.packages("pastecs"); install.packages("reshape"); install.packages
("WRS", repos="http://R-Forge.R-project.org")
library(ez); l
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