6、统计学入门：数据的分析与假设检验

统计学入门：数据的分析与假设检验

1. 随机分配的重要性

在研究中，参与者过往的经历可能会产生系统变异，这种变异难以与实验操作的效果区分开来。例如，在酒精相关的研究中，参与者对酒精的耐受程度不同，可能影响研究结果。为了减少这种情况的发生，最好的方法是将参与者随机分配到不同的条件中。随机化的重要性在于它能降低个体差异对实验结果的影响，使不同组之间的差异更可能是由实验操作引起的。

2. 数据分析的基本步骤

研究过程的最后阶段是分析收集到的数据。对于定量数据，这包括以图形方式查看数据，了解数据的总体趋势，以及为数据拟合统计模型。

3. 频率分布

• 定义 ：收集数据后，绘制每个分数出现次数的图表是很有用的，这被称为频率分布或直方图。它将观测值绘制在横轴上，用条形表示每个值在数据集中出现的次数。频率分布有助于评估分数分布的特性。
• 正态分布 ：理想情况下，数据应围绕所有分数的中心对称分布。如果在分布中心画一条垂直线，两侧应该看起来相同，这就是正态分布，其特征是钟形曲线。大多数自然现象都呈正态分布，例如英国男性的身高，大多数人身高约为175cm，极高或极矮的人很少。
• 偏离正态分布的情况 ：
  • 偏态（Skew） ：分布缺乏对称性，可分为正偏态（频繁出现的分数集中在低端，尾部指向高端）和负偏态（频繁出现的分数集中在高端，尾部指向低端）。
  • 峰度（Kurtosis） </