55、智能物联网与数据流隐私保护技术解析

智能物联网与数据流隐私保护技术解析

1. 基于微服务的智能物联网网关系统

智能物联网网关系统的设计目标是在 Windows PC 或 Linux 设备上定期生成虚拟“传感器值”。其系统布局如下：
- 传感器数据接收 ：物联网网关部署在 Raspberry Pi 3 微控制器上，通过 6LoWPAN 网络从植物湿度传感器以及 PC 上的模拟光和加速度计传感器节点接收传感器数据。模拟传感器节点借助连接到 PC 的 USB 适配器的 RF 硬件在 6LoWPAN 网络上进行通信。
- 云连接 ：网关的另一端通过路由器无线连接到 Azure 云。
- 仪表盘访问 ：网关的仪表盘可在通过本地网络连接到网关的手机或平板电脑上查看，而云仪表盘则可从远程设备访问。

该物联网网关系统的设计已被用于结构健康监测，并在相关会议上成功展示。团队能够轻松扩展初始实现，以支持 ADConnect 云平台，且将 SmartMesh 技术融入其中的工作正在进行中。此系统架构和设计具有诸多优势：
- 支持跨平台、多协议的智能物联网网关系统开发。
- 具备云平台兼容性和快速的跨协议水平可扩展性。
- 允许在网关中集成特定于自定义应用的边缘逻辑。

2. 数据流挖掘中的隐私保护

随着数据演变为数据流，保护隐私成为一项具有挑战性的任务。在动态数据上定义分类器并理解数据类别属于算法层面的工作，许多算法建议采用集成方法。本文运用统计集成方法来限制分类器的大幅修订，并为保护隐私的数据收集提供可靠性建议。

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