26、云数据仓库与安全控制：构建可扩展服务与保障数据安全

云数据仓库与安全控制：构建可扩展服务与保障数据安全

1. 云数据仓库服务构建

在云服务的应用中，构建可扩展的数据仓库服务是至关重要的。可以将 Google Cloud BigQuery 与 Azure Data Lake 进行集成，并且在相关任务中能够开发 Google Cloud BigQuery BigLake 表。为避免产生不必要的成本，在完成操作后应立即删除项目。

以下是一些相关问题及答案，帮助大家更好地理解数据仓库的基础知识：
| 问题 | 选项 | 答案 |
| — | — | — |
| 数据仓库中通常存储什么？ | A. 图片
B. 非结构化数据
C. 历史数据
D. 频繁访问的物联网遥测日志 | C |
| 像 AWS Lake Formation、Azure Data Lake 和 Google Cloud BigQuery BigLake 表这样的云数据仓库服务支持以下哪些选项？ | A. OLTP
B. OLAP
C. 存档
D. 以上都不是 | B |
| BI 代表什么？ | A. 业务中介
B. 更好的信息
C. 商业智能
D. 以上都不是 | C |
| CSV 文件支持哪种分隔符？ | A. |
B. /
C. \
D., | D |
| 可以管理 Azure 专用 SQL 池数据库表集群吗？ | A. 正确
B. 错误 | A |
| 在 SQL 选择语句中，FROM 子句指的是什么？ | A. 数据库连接
B. 分区
C. 表