10、模糊规则提取与故障诊断中的模糊推理应用

模糊规则提取与故障诊断中的模糊推理应用

在系统分析和医学诊断等领域，模糊规则的提取和模糊推理的应用起着重要作用。下面将详细介绍模糊规则提取的相关实验以及基于模糊关系方程的逆推理在故障诊断中的应用。

模糊规则提取实验

在医学诊断的研究中，针对缺血性心脏病（IHD）患者进行了模糊规则提取的实验。实验的主要目的是根据特定模型生成决策类（y -、z -、d -）的模糊IF - THEN规则。

1. 规则参数矩阵

模糊IF - THEN规则的提取问题可以转化为寻找三个参数矩阵，分别对应不同的模型（3.30） - （3.32）。这些矩阵的元素对应着隶属函数的参数，可解释为模糊术语，如低（L）、低于平均（lA）、平均（A）、高于平均（hA）、高（H）。

以下是部分矩阵示例：
- 模型（3.31）的规则参数矩阵
| Rule № | IF（2x - 11x） | Weight | THEN（y） |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| 11 | (111122, 111111) | 11yw | 11y |
|… |… |… |… |

• 模型（3.32）的规则参数矩阵
  | Rule № | IF（6x - 12x） | Weight | THEN（z） |
  | ---- | ---- | ---- | ---- |
  | 11 | (111166, 111112) | 11zw | 11z |
  |… |… |… |… | <