6、Core Data 数据获取、变更与保存全解析

Core Data 数据获取、变更与保存全解析

一、异步获取请求

在处理数据时,我们常常需要一次获取一小批对象,并且可能马上就需要这批数据,比如用于填充表格或集合视图。到目前为止,我们使用的执行获取请求的 API 是同步的,即调用会阻塞,直到结果返回。不过,还有一个 API 可用于异步执行获取请求。这样,调用会立即返回,程序会继续运行,而 Core Data 会在后台获取数据。结果准备好后,会回调通知我们。

以下是异步获取请求的示例代码:

let fetchRequest = NSFetchRequest<Mood>(entityName: "Mood")
let asyncRequest = NSAsynchronousFetchRequest(
    fetchRequest: fetchRequest) { result in
        if let result = result.finalResult {
            // 结果已准备好!
        }
}
try! context.execute(asyncRequest)

异步获取请求可以使用普通获取请求的所有功能,并且还与 NSProgress API 集成,我们可以使用它来监控进度,甚至取消正在进行的请求。这在对大型数据集执行昂贵的获取请求时非常有用,例如使用非简单谓词进行搜索,可能结果返回时已经不需要了。

二、关系与关系故障

获取托管对象并非只有获取请求这一种方式。实际上,很多时候应避免使用获取请求。另一种方法是遍历关系属性来获取所需对象。 </

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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