4、机器学习中的 C 与 F 实践

机器学习中的 C# 与 F# 实践

1. C# 分类器的训练与验证

在机器学习中，我们常常需要评估分类器的性能。这里采用了一个小技巧：将分类器和数据集传递给评估器，对于每个图像，通过比较分类器的预测值和真实值来“打分”。若两者匹配，记录为 1；否则记录为 0。通过对这些数值求平均值，就能得到分类正确的百分比。

以下是一个基本的 C# 分类器的训练和验证代码示例：

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        var distance = new ManhattanDistance();
        var classifier = new BasicClassifier(distance);

        var trainingPath = @"PATH-ON-YOUR-MACHINE\trainingsample.csv";
        var training = DataReader.ReadObservations(trainingPath);
        classifier.Train(training);

        var validationPath = @"PATH-ON-YOUR-MACHINE\validationsample.csv";
        var validation = DataReader.ReadObservations(validationPath);

        var correct = Evaluator.Correct(validation, cla