12、.NET 3.0 之 Windows Communication Foundation 深度解析

.NET 3.0 之 Windows Communication Foundation 深度解析

1. WCF 概述

Windows Communication Foundation (WCF),曾被称为 Indigo,是用于构建安全、可靠、支持事务并具备基于标准互操作性的应用程序的下一代统一框架。它主要面向连接型应用程序,无论这些应用是通过互联网连接、在企业防火墙内运行,还是在本地机器上运行。其核心在于互操作性和集成。当系统作为解耦的连接系统运行时,它们之间的接口和交互需要满足以下条件:
- 安全性 :网络中传输的字节可能会被恶意用户嗅探和篡改,因此需要确保通信安全。
- 可靠性 :通信故障不应导致应用程序崩溃,而应能够优雅地处理。
- 事务性 :框架应管理批量通信,使通信网络中的每个节点都能获取最新、最准确的数据。

在 .NET 3.0 和 WCF 出现之前,开发者需要使用多种技术来实现这些目标,如消息系统、数据库系统和安全产品等。但这需要大量的 API 和技能,还可能涉及昂贵的第三方组件,导致成本效益比不佳。而 WCF 将服务、远程处理、消息传递等开发 API 整合到一个框架中,其运行环境是免费的 .NET Framework 3.0,大大提高了开发效率。

2. WCF 与生产力

在构建分布式应用程序时,有许多可用的技术,如 COM+、.NET 企业服务、MSMQ、.NET 远程处理、Web 服务和 Web 服务增强 (WSE) 等。每种技术都需要不同的领域知识和编程技能。

WCF 将这些

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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