实时数据可视化与CFD交易:Plotly与Oanda平台应用
一、使用Plotly可视化流式数据
1.1 准备工作
实时可视化流式数据通常是一项具有挑战性的任务,但现在有许多技术和Python包可以显著简化这一任务。Plotly是一种技术和服务,可用于为静态和流式数据生成美观、交互式的图表。
在使用Plotly之前,需要安装相关的包和Jupyter Lab扩展。在终端中执行以下命令:
conda install plotly ipywidgets
jupyter labextension install jupyterlab-plotly
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager
jupyter labextension install plotlywidget
1.2 基础绘图
1.2.1 创建Plotly图形小部件
import zmq
from datetime import datetime
import plotly.graph_objects as go
symbol = 'SYMBOL'
fig = go.FigureWidget()
fig.add_scatter()
fig
上述代码导入了Plotly的图形对象,并在Jupyter Notebook中实例化了一个Plotly图形小部件。
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