14、数据可视化：从连续数据到文本的多元呈现

数据可视化：从连续数据到文本的多元呈现

在数据处理与分析领域，可视化是一种强大的工具，它能帮助我们更直观地理解数据的特征和规律。本文将介绍多种数据可视化的方法，涵盖连续数据和文本数据的可视化。

1. 连续数据预测与可视化

R语言提供了丰富的功能来处理和可视化连续数据。例如，我们可以使用 predict() 函数预测当马力（horsepower）变化时的每加仑英里数（mpg）。

pr = data.frame(horsepower = c(30, 34, 45))
predict(reg, pr)

在这个代码中， reg 是回归对象， pr 是包含用于预测的马力值的数据框。通过这种方式，我们可以根据不同的马力值预测相应的mpg。

2. 箱线图（Box and Whiskers Plot）

箱线图是一种常用的可视化工具，用于研究数据的分布并识别异常值。它展示了数据的最小值、最大值、中位数和四分位距。

操作步骤 ：
1. 安装并加载所需的包：

install.packages("ISLR")
library("ISLR")

2. 查看数据分布的概况：

summary(Wage)