50、低轨卫星网络路由与进动锥体目标参数估计研究

低轨卫星网络路由与进动锥体目标参数估计研究

低轨卫星网络路由问题

在低轨卫星网络中,建立可靠且高效的空间路由路径是研究的关键。该网络基于DTN协议,采用基本的存储 - 转发路由模式,因此路由问题可转化为寻找合适的存储 - 转发节点的问题。

当节点生成数据并需发送到目的地时,存在多条路径可供选择。路径选择的第一步是在多个相邻节点中选择合适的数据转发节点,这一过程类似于现实生活中的物品拍卖。可以将转发节点的选择抽象为一个拍卖博弈过程,其中数据源节点被视为转发服务的买家,其相邻节点则被视为服务的卖家。

一般情况下,数据在到达目的地之前会经过多个转发节点,因此拍卖将多次重复。每次拍卖结束后,除数据转发节点外,其他节点将不参与下一次拍卖,而该数据转发节点将在新的拍卖中从卖家转变为买家,直至到达目的地节点。

以下是卫星节点的信息表:
| 相邻卫星节点 | 通信距离 (单位: km) | 通过该邻居节点到目标的跳数 | 卫星存储空间 (单位: MB) |
| — | — | — | — |
| v2 | d2 | h2 | m2 |
| v3 | d3 | h3 | m3 |
| v4 | d4 | h4 | m4 |

路由拍卖博弈模型的定义如下:
- 增益规则定义
1. 在低轨卫星网络的整个路由过程中,涉及的节点可分为三种类型:数据源节点、转发节点和目的地节点。
2. 如果卫星节点不属于上述三种类型之一,其增益为0。
3. 对于数据源节点,其增益来自目的地节点提供的补偿。
4. 对于转发节点,其增益可分为两部分,

**项目名称:** 基于Vue.jsSpring Cloud架构的博客系统设计开发——微服务分布式应用实践 **项目概述:** 本项目为计算机科学技术专业本科毕业设计成果,旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建,提供响应式用户界面;后端采用Spring Cloud微服务架构,通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术,构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题,体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构:** 1. **前端技术栈:** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈:** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储:** MySQL 8.0(主数据存储)、Redis(缓存会话管理) 4. **服务通信:** RESTful API、消息队列(可选RabbitMQ/Kafka) 5. **部署运维:** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块:** - 用户管理:注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理:富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互 - 内容展示:首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理:后台仪表盘、用户内容监控、日志审计 - 微服务治理:服务健康检测、态配置更新、熔断降级策略 **设计特点:** 1. **架构解耦:** 前后端完全分离,通过API网关统一接入,支持独立开发部署。 2. **服务拆分:** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计:** 采用服务注册发现机制,配合负载均衡熔断器,提升系统容错能力。 4. **可扩展性:** 模块化设计支持横向扩展,配置中心实现运行时态调整。 **项目成果:** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型,通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性,为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
低轨卫星网络路由算法的研究主要是为了解决网络负载不均、拥塞丢包等问题,提高低轨大规模卫星通信网络路由性能和用户体验。有几种研究方法和算法被提出。 首先,基于负载均衡的自适应大规模低轨星间路由算法被提出。该算法通过对小区域探测获得的信息,对候选卫星行方向、等级划分,并根据不同划分结果行权重值计算,最终选取等级最高且权重值最小的下一跳节点,逐跳行相同步骤直到数据到达目的卫星节点。这样可以形成低时延路径,实现低丢包率数据传输,提高网络性能和用户体验。[1] 其次,针对遥感星座数据传输时效性差的问题,提出了适应于断续猝发特征星间网络路由任务规划算法。该算法以遥感卫星成像任务规划结果为驱,结合卫星网络拓扑结构的时变性特点,改基于快照序列的拓扑划分方法,降低路由切换频率,减少链路切换代价损失。同时,该算法将卫星地面站之间的路由看作低轨遥感星座路由的一部分,实现星地建链总时长最大化,提升数据传输能力。[2] 此外,还有一种负载均衡自适应算法被提出,该算法充分利用网络负载的情况,使数据包尽快到达目的节点,实现负载均衡。这种算法能够提高低轨大规模卫星通信网络路由性能和环境适应性,为低轨大规模卫星通信网络建设提供参考。[3] 综上所述,低轨卫星网络路由算法的研究主要集中在解决网络负载不均、拥塞丢包等问题,提高网络性能和用户体验。通过负载均衡、自适应算法等方法,可以有效改善低轨大规模卫星通信网络路由性能。
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