46、空间图像传输与车载自组织网络密度估计技术解析

空间图像传输与车载自组织网络密度估计技术解析

空间图像传输误差容限方案

在空间图像传输领域，为了提升图像传输性能，提出了一种基于压缩感知（CS）的联合源 - 信道误差保护传输方案。该方案对不同 CS 重建算法在两种策略下的性能进行了评估，并求解了不同条件下的最优解码策略。

通过仿真对比了不同算法的 CS 重建性能，压缩比为 0.25 时的结果如下：
|算法|误差处理策略|性能表现|
| ---- | ---- | ---- |
|BM3D - AMP|误差容限、误差丢弃|随着压缩比增加，FER 对重建性能影响逐渐减小，FER 达到一定值时，误差容限策略优势显现|
|TVAL3|误差容限、误差丢弃|同理，压缩比和 FER 影响重建性能|
|ReconNet|误差容限、误差丢弃|在低 CS 压缩比时，采用误差容限策略和 ReconNet 算法重建性能更好|

当压缩比逐渐增加且 FER 处于低范围时，采用 BM3D - AMP 算法的典型误差丢弃方案表现更佳；而当 FER 增加到一定阈值时，应转向误差容限传输方案以获得高图像性能。

车载自组织网络局部密度估计

车载自组织网络（VANET）旨在实现高可靠、低延迟通信。有效的资源分配方案能提高资源利用率并减少传输冲突。交通密度作为重要指标，影响着车载网络的多个性能方面。

交通流理论基础

交通流理论中有三个主要量：密度（k，veh/km/lane）、流量（f，veh/h/lane）和速度（u，km/h），它们的关系为 (f = u \times k)。
- 跟车模型：适用于单车道密集交通，假设驾驶