13、小空间碎片成像与合成孔径雷达成像技术解析

小空间碎片成像与合成孔径雷达成像技术解析

小空间碎片干涉处理成像

在小空间碎片成像领域,一种基于干涉处理的成像方法被提出。该方法利用时间 - 频率分析来分离所有散射体的回波轨迹,克服了目标尺寸小于距离分辨率的难题,并且时间 - 频率分析不会破坏用于干涉的相位信息,从而能成功进行干涉处理以获取目标位置。

回波信号的短时傅里叶变换(STFT)

天线 A 回波的 STFT 结果表示为:
[S_{A_{stft}}(t_m, f) = r_A g^*\left(\frac{f - f_A(t_m)}{l_A(t_m)} - t_m\right) \exp\left(-j\pi \frac{(f - f_A(t_m))^2}{l_A(t_m)}\right)]
同样,可得到天线 B 和天线 C 回波的 STFT 结果 (S_{B_{stft}}(t_m, f)) 和 (S_{C_{stft}}(t_m, f))。从相关公式可知,天线 A 回波的频率为 (f_A = f_A(t_m) + l_A(t_m) \cdot t_m),天线 B 回波的频率为 (f_B = f_B(t_m) + l_B(t_m) \cdot t_m)。由此可得:
[\angle\left(S_{A_{stft}}(t_m, f_A) \cdot S_{B_{stft}}(t_m, f_B)\right) = \pi (l_B(t_m) - l_A(t_m))t_m^2 = (\varphi_B(t_m) - \varphi_A(t_m)) - 2\pi (f_B(t_m) - f_A(t_m))t_m]
由于基线长度与目标到雷达的距离相比很小,天线 A 和天线 B 回波的时

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析短时倒谱的基本理论及其傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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