tensorflow学习笔记

Tensorflow 初次学习 菜鸟笔记

首先，机器学习的定义：如果一个程序可在任务T上，随经验E的增加，效果P随之增加,则这个程序可以从经验中学习。
在学习tensorflow之前要有一些基本的python操作。比如vim新建python文档，
python a.py使用该文件。

而在文档中比较重要的是能区别出类，对象，以及其下的函数。


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文件写操作 import pickle

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有三个步骤
1.开： 文件变量=open（“文件路径文件名”，“wb“）>>>save_file=open(“save.dat”,“wb”)
2.存： pickle.dump（待写入的变量，文件变量）
pickle.dump(game_data,save_file)
3.关： 文件变量.close（）
save_file.close()

文件读操作

也是三步骤：
1.开： 文件变量=open（”文件路径文件名“，”rb“）
load_file=open(“save.dat”,“rb”)
2.取： 放内容的变量=pickle.load（文件变量）
load_game_data=pickle.load(load_file)
3.关： 文件变量.close()
load_file.close()



都是很基础的操作，具体的可以看一下北大的mooc。