文章目录 一、图概述 二、默认图 （一）编写程序，实现功能 （二）运行程序，查看结果 三、新建图 （一）编写程序，实现功能 （二）运行程序，查看结果 一、图概述 图是TensorFlow的基础单元，TensorFlow每次计算都会自动维护一个默认的图，图中包含数据与计算规则，如果开发者需要使用不同的数据结构及计算规则，TensorFlow提供了tf.Graph()用于新建图，图与图之间的数据和计算规则相互隔离，独立计算。 二、默认图 使用默认图即不指定特定图结构 （一）编写程序，实现功能 编写程序 - 默认图.py import tensorflow as tf def create_graph()
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本文介绍了TensorFlow中的图概念，强调了图作为计算基础的重要性。内容包括默认图的使用，通过示例展示了如何创建和运行计算图，并讨论了不同图之间的数据隔离。在默认图中创建的张量共享内存区域，而新建图则提供独立的计算环境。
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