【GPT入门】第36课 魔塔社区全解析：平台功能一览与代码下载加载的代码实操指南

1. 魔塔社区介绍

魔塔社区通常指的是ModelScope魔搭社区，是一个综合性的人工智能模型和应用平台。以下是对它的详细介绍：

• 成立背景：2022年由阿里巴巴达摩院联合CCF开源发展委员会共同推出，旨在降低AI应用的门槛，让AI模型的使用更加便捷和普及。
• 主要特点
  • 开源开放：首批开源模型超过300个，覆盖视觉、语音、自然语言处理、多模态等AI主要领域，并向AI for Science等新领域探索，覆盖主流任务超过60个。包含150多个SOTA模型和10多个大模型，全面开源且开放使用。
  • 中文模型特色：鼓励中文AI模型的开发和使用，已上架的中文模型超过100个，占比超过1/3，包括阿里通义大模型系列、澜舟科技的孟子系列模型、智谱AI的中英双语千亿大模型等。
  • 易用性：提供模型的索引和发现功能，AI模型都有标签和相应索引，方便用户根据需求快速找到模型。还提供在线体验能力，用户无需编写代码即可体验模型效果。
  • 一站式服务：提供从模型探索、环境安装、推理验证、训练调优到模型部署的一站式服务。用户可通过简单代码调用，快速使用模型并进行微调和定制。
  • 社区共建：鼓励开发者和研究人员共同参与，通过社区的力量推动AI模型的发展和应用。
• 主要功能
  • 模型探索：用户可以访问和使用各种视觉、语音到大型语言模型（LLM）的AI模型。
  • 环境搭建：帮助用户快速设置开发环境，以便开始模型开发和应用构建。
  • 模型服务：利用计算基础设施进行模型部署和提供服务。
  • 社区协作：社区成员可共同开发和改进AI模型。
• 面向用户群体：面向AI领域的学者、研究员、工程师、学生以及对AI技术感兴趣的爱好者，为不同层次的用户提供学习资源和交流平台。
• 目标：让大模型触手可及，普惠中国AI开发者，在AIGC时代推动更多开发者通过模型搭建创新创业应用，推进中国的AI生态繁荣。

2. 下载模型方法

首先，选择需要的模型，复制模型ID, 再用PYTHON下载它

3. 模型下载与加载python代码

• 下载模型： snapshot_download(“sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2”, cache_dir=“E:\workspace\gptLearning\model”)
  说明下载的模型ID，和指定下载的存储目录就OK
• 读取模型：给全路径

from modelscope import snapshot_download
pip install modelscope

model_dir = snapshot_download("sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2", cache_dir="E:\workspace\gptLearning\model")
print(model_dir)

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]

model = SentenceTransformer(r'E:\workspace\gptLearning\model\sentence-transformers\all-MiniLM-L6-v2',)
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
print(embeddings.shape)
print(len(embeddings[0]))