spark_dev的博客

摘要本文详细记录了在AutoDL服务器上部署和训练DeepSeek-R1模型的过程。首先验证服务器内核版本（5.15.0-124-generic）满足最低要求，确认CUDA 12.8环境后，通过conda创建Python 3.10环境并安装PyTorch 2.6.0及相关依赖。文章重点展示了使用LLaMA-Factory框架进行模型训练的准备工作，包括环境配置、显卡监控工具nvitop的安装使用，以及模型加载的关键步骤（需注意device_map参数的调整）。整个流程涵盖了从服务器选购、环境搭建到训练监控

在数学和物理学中，张量是一种多维数组，用于表示物理量或几何实体在不同坐标系下的变换关系。在机器学习和深度学习中，张量是数据的基本表示形式，类似于多维数组或矩阵的扩展。张量：多维数组，用于表示数据或物理量。张量的秩：张量的维度数，即需要多少个索引来定位元素。拼音：秩（zhì）。理解张量和秩的概念是学习深度学习和线性代数的基础！