7、软件开发生命周期中的度量指标分析

软件开发生命周期中的度量指标分析

1. 软件度量的多变量本质

软件系统的度量是一个多变量问题。要全面描述软件的产品、人员、过程或环境，需要同时测量多个属性。例如，有两个程序A和B，程序A有100行代码，程序B有500行代码，表面上看程序B更复杂，但如果测量它们的if语句复杂度，程序A为20，程序B为8，这表明程序A的路径更多，多数开发者会认为程序A更复杂。若再测量控制流图中的循环数量，程序B有8个循环而程序A没有，此时两个程序的复杂度关系就不那么清晰了。

这就如同描述一个人不能仅用单一属性一样，我们也不应试图用单一属性来描述一个程序。软件开发者常想简化问题，选择一个指标作为最佳度量，但这是不可取的。

软件的开发不应被视为一种艺术，而应是一门科学。科学的基本原理是通过科学方法对理论进行实证验证，其中测量是关键概念。软件开发生命周期中有多个可测量的实体产品，包括软件需求规格说明书（SRS）、软件设计、源代码和软件系统文档等。

从软件开发过程的角度来看，我们应先确定那些可以进行有效和可靠测量的属性，对难以测量的概念保持怀疑。可测量的软件属性可分为四类：人员属性、过程属性、产品属性和环境属性。在软件开发测量计划的初始阶段，重点应放在测量过程上，而非从四个测量领域收集大量指标的数据。

2. 人员指标分析

2.1 人员测量的重要性与难度

人们常常忽略计算机软件是由人设计和开发的这一事实。在理解软件开发过程中，测量人员是非常重要但也极具挑战性的任务。测量人员需要心理学和社会学等方面的专业知识，而普通软件从业者往往缺乏这些背景。

2.2 人员测量的案例分析

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