Eyemon鼎叔-优快云博客

一些人认为，地球有气候变化的自然周期，人类的影响可能没有人们想象的那么重要。提示词工程是一种对用户和LLM之间的交互进行编程的方式，能增强其解决各种任务的能力，工程的重点是制定提示的方法，以提高输出质量。此外，可以将证明成功的战略纳入标准的LLM操作中，例如，通过以原始/有原则的提示作为输入进行微调，以精心打磨、有原则的回应作为目标。互动的机械装备（机器臂，机器狗，机器人等）把摄像头拍到的图像传递给大语言模型，模型根据特定目标设置，生成行动的步骤，并转换成装备可执行的指令清单，然后机械就展开行动。

2025-04-24 10:02:49 785

原创聊聊使用大语言模型的技巧

大多数情况下，大语言模型没有展现真实的能力，并不是因为它没有这个能力，而是它不清楚用户的真实需求，也不了解用户的个人信息。毕竟，这个世界上能精准表达自己意图是一件颇有门槛的事。如今，新一代生成式AI的通用能力更强，如果不精确表达意图，AI是很容易误解的。只要指令下得正确，AI就可能帮你完成任何事。下面，我们用大白话展开聊聊，有哪些发挥语言模型潜力的使用技巧。其中重点介绍语言模型如何生成长篇故事剧本，以及对大模型的情感刺激。

2025-04-05 14:48:19 875

原创聊聊敏捷团队调查问卷

敏捷团队从转型初始期到完全成熟期的发展并不是一蹴而就的。除了理解成熟度评估指标，敏捷团队也要分阶段把控提升的侧重点，逐步向高成熟度靠拢。本文也针对一线特性团队（Scrum team)的敏捷管理成熟度提供了一套调查问卷。

2025-03-20 12:17:04 1021

原创聊聊大语言模型的生成原理

生成式AI（Generative artificial intelligence）是目前最热门的领域，通过一段时期的学习，我想继续以零门槛的方式，介绍对生成式AI的学习感悟，主要是对概念的理解原理延展，不会对具体的公式、算法和工程进行展开。学习到AI背后的原理可以带来很多乐趣，也可带来宝贵的启发，对其他知识领域同样有作用

2025-03-12 14:30:32 818

原创聊聊AMM-敏捷成熟度模型

如果我们把视野再扩大一些，如何针对产研团队整体敏捷状态进行准确的评估呢？只有找准团队敏捷短板的指示器，才能找对自我提升的好策略，持续实施正确的敏捷动作。

2025-03-01 21:49:24 1191

原创聊聊DeepSeek

通过这些天的学习，鼎叔尝试用大白话聊聊截止目前对于DeepSeek的理解，包括原理、优势、局限和扩展思考

2025-02-06 10:58:56 1226

原创聊聊阿里巴巴的卓越工程

我们可以从管理者角度来度量团队（人）的健康度。我们这篇具体聊聊研发工程成熟度，参考阿里巴巴的卓越工程度量经验，每个公司可以裁剪适合自己的度量公式。

2025-01-28 10:59:21 789

原创聊聊软件生命周期中的度量指标

继续聊聊在整个软件生命周期中，以及各个主要阶段，我们选取哪些关键拆解指标做好研发过程的提效治理

2024-12-22 08:05:48 1208

原创聊聊基于敏捷的度量指标设计

前文列举了传统度量的问题和对于度量的种种误解，让我们结合敏捷理念的深入理解，看看该如何设计基于敏捷的度量指标体系

2024-12-04 10:40:55 1110

原创聊聊持续交付与软件架构

持续交付和软件架构的演进是相辅相成的，互相影响，一同发展。

2024-11-25 16:26:31 900

原创聊聊效能度量的作弊经济学

聪明的工程师一定有办法把他变成“虚荣指标”——看着很好看，但是没有起到促进效益的作用。尤其当我们把度量指标和绩效挂钩时，它很容易被人扭曲成让人误导的解释，以便获得更多的利益

2024-11-18 10:11:59 729

原创聊聊李开复的AI未来观

这篇文章分享的未来AI就业的新岗位，李开复先生的文章里有些不太一样的看法，有一定的启发，我用自己的语言提炼下

2024-11-11 17:38:38 1288

原创聊聊传统质量观VS敏捷质量观

传统研发质量的管理体系一直有比较大的局限性，在敏捷团队中推动度量常常缺乏成就感。质量管理如果作为独立处罚型部门，难以产生推动质量内建的文化。两种环境下的质量观有哪些关键的差异？

2024-11-07 09:47:57 911

原创聊聊AI时代的新岗位

人工智能2.0时代，人会被机器替代的担忧一波又一波。AI时代一定会产生新的商业机会和新的岗位，这些岗位来自人机协作的中间地带，让人类能在职场上更有人性地工作。

2024-10-30 16:58:08 739

原创聊聊持续测试与安全

借着DevOpsSec的东风，聊聊测试（质量）与安全的关系，以及如何在持续测试中落实安全检测能力

2024-09-24 17:35:32 1243

原创聊聊质量管理工程师的郁闷

研发的度量，不应该是基于绩效处罚，阻碍创新，而是应该帮助团队自我改进，这需要各个关键角色的自发推动和积极支持。本专辑会先从传统度量的局限性开始剖析，重点阐述如何基于敏捷设计度量指标，让过程改进（质量管理）的工作更加适应敏捷研发，并借助敏捷度量体系高效推动团队的健康运作

2024-09-18 11:07:15 1204

原创聊聊对神经网络的基础理解

热门的AI技术应用不断引起轰动。我们要针对AI新技术进一步学习，可以先从其爆发原点——人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）知识开始理解

2024-08-19 16:23:42 916

原创聊聊经典机器学习入门

进入正式的机器学习科目学习，通常是先从掌握经典算法和概念开始，进而编程实践，如下科目知识属于经典的必学内容

2024-08-08 15:20:58 1021

原创聊聊《思考，快与慢》

丹尼尔·卡尼曼，是常年热门书籍《思考，快与慢》的作者，在近期的2024年3月27日去世，鼎叔翻出当年做《思考，快与慢》品读会分享的PPT，做一个小小的回顾和纪念。

2024-08-01 12:47:28 321

原创聊聊AI学习入门-数学和信息论

先从数学和信息论开始，从经典理论和概念进行消化，简单介绍下自己是如何学习和思考其本质的。受限于本人在该领域的知识浅薄，如有错漏，敬请谅解

2024-07-19 10:43:03 833

原创聊聊大模型如何为敏捷研发提效

随着大模型技术的风起云涌，各家大厂和研究机构纷纷开始了大模型在效能提升方面的尝试。复盘一下鼎叔基于前期团队实践的心得，也和不少同行交流过，思路还是很被认同的。大模型在研发效能领域的实践，有喜有忧。喜的是，自然语言表达能力的革新，值得把所有依赖教练推动的敏捷方案都重做一遍；忧的是，如果不掌握敏捷研发的本质理论，不懂敏捷，各种大模型提效实践的成功概率会非常低

2024-07-11 16:59:31 1537

原创聊聊测试的左移和右看（合辑共13篇）

测试左移的本质是，既然越早进行质量内建活动，得到的收益越多，为什么不把技术人员的一部分精力放在更早期的环节进行质量推动和把关，总的质量保障收益是更高的。测试右看的本质是，既然验证发布效果是持续改进的动力，为什么不在系统测试结束后，持续投入一定的精力，观察用户对质量的期待是否与认知相符，从而在未来的研发周期采取果断改进行动

2024-06-24 14:48:33 873