15、高级测试技巧与实践

高级测试技巧与实践

1. 处理时间依赖代码

处理时间依赖代码时,重新设计并非唯一方法。可以使用PowerMock或JMockit等工具让 Calendar 类返回所需的值,但不推荐这种做法,因为它不能改善被测系统(SUT)的代码,还会使当前实现固定化。

1.1 合理测试每个日期

在处理时间依赖代码时要格外谨慎,具体表现为:
- 编写单元测试时要严谨。
- 运行测试时要考虑至少未来几年的情况。如果单元测试速度极快,不妨运行未来5年的测试,这样能确保在接下来的5年里,该代码不会出现与时间相关的问题。

1.2 应对时间依赖SUT的方法

解决时间依赖SUT的问题很简单:将时间作为SUT的协作者,然后用测试替身替换它。这样做可以改进设计,使SUT摆脱时间管理知识,专注于业务逻辑,之后就可以采用标准方法处理所有协作者。不过,这种技术仅能解决单元测试层面的时间问题,在更高级别的应用测试中,还会遇到服务器和数据库的不同时区、数据库触发器、仅在夜间特定时间运行的外部进程以及安全证书过期等问题,但这些都不会影响单元测试。

2. 测试集合

有时SUT的方法会返回集合,其内容是业务逻辑的结果,需要对其进行测试。

2.1 TDD逐步测试集合内容

使用测试驱动开发(TDD)测试集合内容时,建议逐步进行:
1. 用简单断言验证返回的集合不为空。
2. 让测试通过,返回一个新集合。
3. 添加断言验证集合元素数量是否符合预期。
4. 开始验证集合内容。

以下是示例代码:

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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