Docker镜像制作与测试实践指南

一、Docker镜像核心概念

1.1 镜像 (Image)

  • 只读模板:包含运行应用所需的所有依赖和配置(代码、运行时环境、系统工具)

  • 分层存储:每层对应Dockerfile中的一条指令,复用层提升构建效率

1.2 容器 (Container)

  • 镜像的可运行实例

  • 容器层为读写层,所有修改仅作用于该层


二、镜像制作全流程

2.1 准备测试应用
创建app.py

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    return "Hello Docker World!"

if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

2.2 编写Dockerfile

# 基础镜像
FROM python:3.9-slim

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 安装依赖
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 复制应用代码
COPY . .

# 暴露端口
EXPOSE 5000

# 启动命令
CMD ["python", "app.py"]

2.3 .dockerignore文件

__pycache__
*.pyc
.DS_Store
venv

2.4 requirements.txt

flask==2.0.3
三、构建与运行

3.1 构建镜像

docker build -t my-flask-app:v1 .

3.2 查看镜像

docker images | grep my-flask-app

3.3 运行容器

docker run -d -p 5000:5000 --name flask-demo my-flask-app:v1

3.4 访问测试

curl http://localhost:5000
# 或浏览器访问 http://localhost:5000
四、高级调试技巧

4.1 查看实时日志

docker logs -f flask-demo

4.2 进入容器终端

docker exec -it flask-demo /bin/bash

4.3 健康检查
Dockerfile添加:

HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=3s \
  CMD curl -f http://localhost:5000/ || exit 1
五、最佳实践建议
  1. 精简基础镜像:优先使用Alpine版本

  2. 多阶段构建:分离构建环境和运行时环境

  3. 版本控制:使用语义化版本标签

  4. 安全扫描:定期执行docker scan

  5. 非root运行:添加USER指令提升安全性

六、完整示例代码结构
/flask-demo
├── Dockerfile
├── .dockerignore
├── app.py
└── requirements.txt

通过本指南,您已掌握Docker镜像制作的核心流程。实际项目中可结合CI/CD流水线实现自动化构建部署。建议通过docker system prune定期清理旧镜像保持环境整洁。

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