13、工业物联网的应用、技术与挑战

工业物联网的应用、技术与挑战

1. 工业物联网的应用领域

1.1 维护规划

新的制造机器配备了智能传感器，这些传感器能持续检查所有关键部件的状况，并在系统完全故障之前识别出任何严重问题。智能传感器会将维护问题通知中央系统，并向相关人员或组织发送警报信息。维护工程师可以根据数据分析高效地安排维护计划，而不会干扰日常任务。通过预测性维护，生产线可以最大限度地减少不必要的停机时间，因为意外的机器故障可能会导致产品损坏、交货延迟以及生产商的收入损失。每台机器的状态会持续保存在云系统中，通过 PC、网页界面或智能手机应用程序可以轻松远程访问每台机器的历史记录、性能和即将进行的维护。对获取的数据进行分析可用于计算和应用每台机器及生产过程每个步骤的性能改进措施。

1.2 可穿戴设备和智能工具集成

将智能传感器集成到设备和机器中，使员工能够更准确、高效地进行操作。专门设计的可穿戴设备和智能眼镜有助于员工减少错误并提高工作场所的安全性。在发生火灾或煤气泄漏等紧急情况时，员工可以通过智能可穿戴设备立即收到警告信号。可穿戴设备还可以持续检查人员的健康状况，并在他们不适合执行某项任务时提供反馈。

物流是许多公司需要不断发展以满足不断增长需求的关键领域之一。智能设备技术非常适合处理众多复杂的物流流程，并高效地完成任务。例如，像亚马逊这样的在线零售商正在使用无人机向客户交付商品。无人机和其他先进技术提供了更高的效率、可达性和速度，并且需要的劳动力更少，但与传统程序相比，初始投资巨大，执行也存在一些缺点。

航空业也是大量使用物联网的重要行业。该行业生产飞机并对现役飞机进行预防性维护。航空公司利用物联网技术跟踪制造工厂每天生产所需的数百个部件。