1、AI产品管理：基础设施与工具全解析

AI产品管理：基础设施与工具全解析

在当今时代，人工智能（AI）已经成为了一个热门话题，几乎每个人都对它有着强烈的看法和反应。AI产品的发展如同宇宙一般，不断地扩张和演变，影响着我们生活的方方面面。对于想要构建或支持AI产品的人来说，了解AI的基础设施和工具至关重要。

一、AI、ML与DL的定义及区别

在深入探讨AI产品的基础设施和工具之前，我们需要明确一些基本概念。

1. 什么是AI
   AI是指使计算机系统能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的技术。然而，在如今的市场中，“AI”这个术语被滥用，很多产品声称自己是AI产品，但实际上并非如此。因此，准确理解AI的定义对于判断产品的真实能力至关重要。

2. ML与DL的区别

   • 机器学习（ML） ：是AI的一个子集，它让计算机通过数据学习模式和规律，从而进行预测和决策。ML算法可以处理各种类型的数据，包括结构化和非结构化数据。
   • 深度学习（DL） ：是ML的一个分支，它基于神经网络模型，能够自动从大量数据中学习复杂的模式和特征。DL在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。

二、ML的学习类型

ML有多种学习类型，每种类型都有其适用的场景。

1. 监督学习
   在监督学习中，算法通过已标记的数据进行