24、美国西班牙裔/拉丁裔女性心理健康状况剖析

美国西班牙裔/拉丁裔女性心理健康状况剖析

1. 背景与现状

拉丁裔已成为美国最大的少数族裔群体,约占总人口的 17%。预计到 2050 年,将有 1.28 亿拉丁裔居住在美国。研究表明,拉丁裔在医疗保健获取和利用方面存在种族和民族差异,是最弱势的族裔群体之一。若当前人口趋势持续,拉丁裔女性将占美国女性总人口的 25%,并占不断增长的拉丁裔人口的 52%。

1.1 不同性别严重心理困扰比例

性别 西班牙裔 非西班牙裔白人 西班牙裔/非西班牙裔白人比例
男性 3.5 2.8 1.3
女性 5.5 4.8 1.1
总计 4.6 3.8 1.1

从表格数据可以看出,西班牙裔女性的严重心理困扰比例相对较高。

1.2 相关概念解释

  • 拉丁裔相关术语 :“Latino”和“Hispanic”在研究中可互换使用,用于描述这一快速增长的群体。“Lat
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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