6、美国西班牙裔人群精神疾病的现状与挑战

美国西班牙裔人群精神疾病的现状与挑战

精神分裂症的预后与风险因素

精神分裂症的预后情况较为复杂,它在治疗过程中能为医生提供一定的参考。精神分裂症患者面临着较高的物质滥用风险,而这又会导致更频繁的住院治疗、更早的首次住院年龄,以及更严重的个人和家庭功能受损。患者对妄想的坚信程度以及执行功能的受损程度越高,其再次住院的可能性就越大,对门诊治疗的需求也会更多。严重的精神病性特征与更多的攻击行为相关,而且精神分裂症患者的离婚率也相对较高。此外,精神分裂症患者患加速性心脏病的几率更高,部分原因是该群体吸烟的风险增加。精神分裂症患者一生中有 10% 的自杀风险,药物滥用、严重抑郁、早期自杀未遂、治疗依从性差和烦躁不安等因素会进一步增加自杀的可能性。同时,物质使用障碍在精神分裂症患者中的终生患病率超过 70%,许多患者会对烟草、酒精、大麻和可卡因产生依赖,这些共病情况会使治疗变得复杂,并且不利于预后。

美国西班牙裔人群中的精神病性障碍

美国西班牙裔人群可能是美国最大且增长最快的少数族裔群体,预计到 2060 年,这一群体将占美国人口的 28.6%。西班牙裔人群包含多个不同的亚群体,如墨西哥裔美国人、古巴裔美国人和波多黎各人。几十年来,许多流行病学研究评估了不同族裔群体(特别是西班牙裔美国人和非裔美国人)中精神疾病的发病率,也试图确定这些疾病的诊断率以及西班牙裔美国人获得医疗保健的情况。

文化因素会影响甚至塑造精神疾病的临床表现模式、内容和程度。对西班牙裔美国人的评估显示,他们对精神疾病存在一些种族和民族偏见。例如,许多拉丁裔认为精神和心理疾病是软弱的表现,有些人甚至用“疯子”等贬义词来形容这些患者。潜在的文化背景也会影响精神疾病的表现。一项研究比较了美国白人和墨西哥裔美国裔美国人的

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matlab2python 这是一个Python脚本,用于将Matlab文件或代码行转换为Python。此项目处于alpha阶段。 该实现严重依赖于Victor Leikehman的SMOP项目。 当前实现围绕SMOP构建,具有以下差异: 力图生成不依赖libsmop的代码,仅使用如numpy这样的标准Python模块。 使用常见缩写如np而非全称numpy。 尝试重排数组和循环索引,从0开始而不是1。 不使用来自libsmop的外部类matlabarray和cellarray。 增加了对Matlab类的基本支持,类体中声明的属性在构造函数中初始化。 因上述改动,产出代码“安全性较低”,但可能更接近用户自然编写的代码。 实现相对直接,主要通过替换SMOP使用的后端脚本,这里称为smop\backend_m2py.py。 一些函数替换直接在那里添加。 额外的类支持、导入模块以及其他微调替换(或说是黑客技巧)在matlabparser\parser.py文件中完成。 安装 代码用Python编写,可按如下方式获取: git clone https://github.com/ebranlard/matlab2python cd matlab2python # 安装依赖项 python -m pip install --user -r requirements.txt # 让包在任何目录下都可用 python -m pip install -e . # 可选:运行测试 pytest # 可选:立即尝试 python matlab2python.py tests/files/fSpectrum.m -o fSpectrum.py 使用方法 主脚本 存储库根目录下的主脚本可执行,并带有一些命令行标志(部分直接取自SMOP)。要将文件file.m转换为file.py,只需输入:
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