11、科技赋能学习：从技术增强学习到大学选择框架

最新推荐文章于 2025-11-20 12:28:38 发布
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分类专栏： 未来科技大会2022：网络与系统前沿 文章标签： 技术增强学习 传统学习 教育科技
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科技赋能学习：从技术增强学习到大学选择框架

1 技术增强学习与传统学习的对比

技术增强学习（TEL）借助智能手机、平板电脑、笔记本电脑等设备，让学习者能随时随地学习自己选择的科目。学生和教育机构能更专注于特定学习领域，而不必局限于完整的课程和学位。相比之下，传统学习要求学生在特定时间和地点集中学习，教学方式以教师为主导，学习者通过与同学讨论或课后与教师交流来解决疑惑，所学知识很大程度上依赖教师的知识储备。

对比参数 技术增强学习 传统学习
学习时间和地点 随时随地 固定时间和地点
学习焦点 以学习者为导向 以教师为导向
与教师讨论方式 异步和同步 课堂同步
练习和活动 丰富 有限
讨论和交流渠道 多样 有限
评估方式 系统自动评估 教师手动评估
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科技赋能教育：让编程学习不再遥不可及
MorganiteEagle55的博客
03-13 965
最新接入DeepSeek-V3模型，点击下载最新版本InsCode AI IDE 科技赋能教育：让编程学习不再遥不可及 在当今数字化时代，编程已经成为一项必备技能。无论是职场竞争还是个人发展，掌握编程能力都显得尤为重要。然而，对于许多初学者来说，编程的复杂性和技术门槛常常让他们望而却步。幸运的是，随着人工智能技术的发展，智能化工具正在改变这一局面。今天，我们将探讨一款革命性工具如何帮助学生和教育工...
科技赋能教育：智能化工具如何改变学习与成长的轨迹
VioletGrove43的博客
03-17 764
最新接入DeepSeek-V3模型，点击下载最新版本InsCode AI IDE 科技赋能教育：智能化工具如何改变学习与成长的轨迹 在当今快速发展的数字时代，教育领域正经历着前所未有的变革。传统的教学方式逐渐被创新的技术手段所取代，学生的学习体验也因此变得更加丰富多彩。其中，智能化工具软件的出现，为教育注入了新的活力。今天，我们将探讨一种全新的学习辅助工具如何通过其强大的功能，帮助学生和教师更高效...
硅纪元视角 | 科技赋能农业：中国农业大学发布“神农大模型 2.0”
guijiyuantech的博客
07-15 1563
随着技术的成熟和市场的认可，AI大模型将在智能交通领域发挥越来越重要的作用，推动交通行业的创新和发展。总之，MambaVision的推出，不仅展现了NVIDIA在AI领域的创新实力，更为计算机视觉技术在多个行业的应用提供了新的可能性。随着技术的不断成熟和应用场景的拓展，我们有理由相信，MambaVision将为AI技术的发展注入新的活力，推动智能视觉应用迈向新的高度。总体来看，“神农大模型 2.0”的推出，不仅体现了AI技术在农业领域的广泛应用潜力，也为未来智慧农业的发展提供了强有力的技术支撑。
Python深度学习：从入门到精通
YunWisdom
07-21 1952
亲爱的读者，欢迎您翻开这本书。我们即将探索的，是深度学习的宇宙——一个由数据、算法与算力构筑的奇妙世界。它既是严谨的科学，也是创造的艺术，更是一条通往未来智慧的修行之路。本书将带您从最基础的数学原理出发，亲手搭建神经网络，驾驭Transformer等前沿模型，最终将智慧转化为现实世界的价值。请放下畏惧，保持好奇。这不仅是一次知识的学习，更是一场思维的远行。来，随我一起，开启这趟非凡的旅程吧。
技术赋能教师专业发展：从理论到实践的深度剖析
燕鹏
06-18 999
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【收藏必备】大模型Prompt工程学习笔记：从基础框架到高级技术全解析
2401_85325726的博客
09-11 1037
本文系统介绍大模型Prompt工程的核心知识，包括Prompt定义与五大基本框架（RTF、思考链等），打造高效Prompt的两大核心原则（明确指令与充足思考时间），以及15种关键技术（如零样本、少样本提示、思维链、RAG等）。内容兼具理论深度与实践指导，帮助读者掌握Prompt工程技能，提升大模型应用效能。
AI赋能生活：深度解析与技术洞察
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07-10 1395
AI不仅改变单车智能，更重构了整个交通生态。盖世汽车研究院指出，2024年出现的Lingo-1模型使车辆能理解自然语言指令，而采埃孚的AI转向系统通过面部识别实现毫秒级操控。更深层的变革来自车路协同技术——苏州某试验区数据显示，V2X（车联网）通信使交叉路口通行能力提升35%，能耗降低18%。这种协同体现在三个层面：基础设施方面，5G路侧单元能广播实时路况，弥补单车感知盲区；车辆方面，群体智能算法让车队形成"数字列车"，保持0.1秒级跟车时距；
AI 赋能教育：智能家教与个性化学习助手的革命性设计与实践
网罗天下方法，方便你我开发！！！
02-27 1558
随着人工智能技术的快速发展，智能家教和个性化学习助手逐渐成为教育领域的热门话题。本文将从用户需求出发，详细分析智能家教系统的设计思路与技术实现路径，并通过一个可运行的示例 Demo 展示核心功能。文章还将探讨如何通过高互动性和准确的知识解答满足教育场景的需求，最后展望未来的发展方向。本文详细介绍了智能家教和个性化学习助手的设计与实现路径。通过分析用户需求，选择合适的技术栈，并实现核心功能模块，我们能够构建一个高效、智能的教育辅助系统。
个性化联邦学习算法框架发布，赋能AI药物研发
华为云官方博客
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摘要：近期，中科院上海药物所、上海科技大学联合华为云医疗智能体团队，在Science China Life Sciences 发表题为“Facing Small and Biased Data Dilemma in Drug Discovery with Enhanced Federated Learning Approaches”的文章。
10、科技赋能学习：边缘计算与新型教学理念的融合
spark7igniter的博客
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本文探讨了技术增强学习（TEL）与边缘计算的融合如何为教育领域带来创新和变革。首先介绍了信息技术与教育的深度融合，以及TEL的概念和应用。随后，分析了边缘计算的崛起及其相较于云计算的优势，并探讨了其在TEL中的应用潜力。此外，文章还提出了在线模型复用框架，展示了其在提升学习效率方面的表现。最后，总结了新型教学理念的发展趋势，并展望了未来技术在教育中的应用前景。
32、科技赋能：远程实验室搭建与农业学习平台开发
09-09 31
本文介绍了两个科技赋能的项目：远程实验室系统和“Kueakul”农业学习平台。远程实验室系统支持物联网课程中的硬件实验，包含Arduino编程、Raspberry Pi控制和机器人应用，具备高传输延迟适应性和灵活扩展性。而“Kueakul”是一款面向新农民的移动应用，提供从农业知识、土地分配到社区交流的八大功能，旨在推动泰国农业向多元化和可持续方向发展。
2、教育科技赋能教学：印度教育的变革与发展
v5w6x的博客
11-20 1
本文探讨了教育科技如何赋能印度教学体系，推动其变革与发展。从教学法的起源到现代数字教育的实践，分析了古印度教育传统与当代技术创新的融合。重点介绍了交叉教学、智能白板、翻转课堂、虚拟现实、3D打印、云计算等创新教学方法，并通过mermaid图示展示其结构。文章还评估了数字教育在疫情期间的积极影响与挑战，如学生分心、网络问题和教师技术素养不足等。最后提出政府应制定后疫情教育计划、增加资金投入、改善网络基础设施并加强师生数字技能培训，以推动印度教育向高质量、数字化、包容性方向发展。
23、人机交互中赋能患者：HAL系统的技术与伦理探索
solidity8miner的博客
09-17 91
本文探讨了在社会5.0框架下，基于控制论的HAL外骨骼机器人系统如何通过人机交互实现患者赋能。文章分析了HAL系统的技术原理，特别是其交互式生物反馈机制，展示了患者与机器形成‘交互式统一’的过程，并通过mermaid流程图直观呈现。同时，深入讨论了该技术背后的伦理议题，包括传统与扩展安全、个人信息保护以及‘半机械化’对个人身份认知和社会结构的影响。尽管日本在政策层面缺乏制度化的伦理讨论，但HAL的设计隐含了尊重人类自主性与社会共存的伦理取向。最后，文章提出未来需加强跨学科研究、伦理审查、公众参与和国际合作，
PF防火墙实战指南
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本书深入讲解OpenBSD的PF防火墙配置与应用，涵盖过滤规则、NAT、流量控制及高可用性方案。通过真实案例，帮助读者掌握从基础到高级的网络防护技能，提升系统安全性与稳定性。适合网络管理员与安全工程师阅读。
发动机废气氮氧化物传感器，全球前5强生产商排名及市场份额（by QYResearch）.pdf
12-18
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需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究（Matlab代码实现）
12-18
需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究，结合Matlab代码实现，探讨了在需求响应背景下冰蓄冷系统的动态建模、运行优化与控制策略。研究重点包括系统能耗优化、负荷 shifting 能力提升以及在电价激励政策下的响应特性分析，通过建立数学模型并采用智能优化算法求解，实现了系统运行成本最小化与能源利用效率最大化的目标。文中提供了完整的Matlab仿真代码，便于复现与进一步研究。; 适合人群：具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础的研究生、科研人员及工程技术人员，熟悉Matlab编程与基本建模方法者更佳。; 使用场景及目标：①研究冰蓄冷系统在需求响应机制中的动态响应特性；②掌握基于Matlab的能源系统建模与优化方法；③实现系统运行策略的仿真验证与性能评估，服务于实际工程调度与政策制定。; 阅读建议：建议结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与求解流程，重点关注目标函数设计、约束条件设置及优化算法的应用，建议自行调试参数以加深对系统动态行为的理解。
一文带你掌握大模型数据微调（下）：训练、评估与调优指南
最新发布
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Colab上运行的完整代码
C语言-光伏MPPT算法：电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真
12-18
C语言-光伏MPPT算法：电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要：本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪（MPPT）算法，结合电导增量法与扰动观察法，并引入自动全局搜索策略，利用Plecs仿真工具对算法进行建模与仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照和温度条件下的动态响应特性，同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度与稳定性。通过仿真结果对比分析，验证了所提方法在快速性和准确性方面的优势，适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群：具备一定C语言编程基础和电力电子知识背景，从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员；工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标：①掌握电导增量法与扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制与切换逻辑；②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型；③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题，提升复杂工况下的最大功率追踪效率；④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考与实现范例。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑与Plecs仿真模型同步学习，重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上，可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素，进一步测试算法鲁棒性，并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
【无人机协同】动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞研究（Matlab代码实现）​
12-18
【无人机协同】动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞研究（Matlab代码实现）​ 内容概要：本文围绕动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞问题展开研究，提出基于Matlab的仿真代码实现方案。研究重点在于在复杂、动态环境中实现多无人机之间的高效协同飞行与避障，涵盖路径规划算法的设计与优化，确保无人机集群在执行任务过程中能够实时规避静态障碍物与动态冲突，保障飞行安全性与任务效率。文中结合智能优化算法，构建合理的成本目标函数（如路径长度、飞行高度、威胁规避、转弯角度等），并通过Matlab平台进行算法验证与仿真分析，展示多机协同的可行性与有效性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事无人机控制、路径规划、智能优化算法研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标：①应用于灾害救援、军事侦察、区域巡检等多无人机协同任务场景；②目标是掌握多无人机系统在动态环境下的路径规划与防撞机制，提升协同作业能力与自主决策水平；③通过Matlab仿真深入理解协同算法的实现逻辑与参数调优方法。; 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注目标函数设计、避障策略实现与多机协同逻辑，配合仿真结果分析算法性能，进一步可尝试引入新型智能算法进行优化改进。
AI时代下赋能大学生学习提升的PPT宣讲
02-06
封面应简洁明了，突出“AI时代赋能大学生成长”的核心概念。 #### 二、目录页布局 创建清晰有序的内容框架，帮助观众快速了解报告结构。推荐设置如下几个部分： - 背景介绍 - 当前挑战 - 解决方案——AI的应用场景 ...
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