4、混合元启发式遗传算法：差分进化算法

最新推荐文章于 2025-10-01 00:09:58 发布

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分类专栏：未来科技大会2022：网络与系统前沿文章标签：混合元启发式遗传算法差分进化算法任务调度

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在云计算环境中，任务调度是一个至关重要的问题，它直接影响着系统的性能和资源利用率。为了解决这一问题，研究人员提出了多种算法，下面将详细介绍这些算法以及一种融合了遗传算法（GA）、差分进化算法（DE）和异构最早完成时间（HEFT）算法的混合算法。

参考文献编号	算法名称	主要问题	目标	局限性	环境
[30]	TSDQ - FLPSO	动态负载均衡	最小化完成时间、成本、队列长度、等待时间、负载均衡和不平衡度，提高资源利用率	高能耗	同构
[31]	生物启发混合算法（NBIHA）	任务调度和资源管理	提高可靠性和平均响应时间	任务完成延迟	异构
[32]	带细菌觅食的遗传算法	工作流调度	最小化完成时间和提高可扩展性	耗时	异构