数据库中的各种键

超键

在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。
一个属性可以为作为一个超键,多个属性组合在一起也可以作为一个超键。超键包含候选键和主键。

候选键

是最小超键,即没有冗余元素的超键。

主键

数据库表中对储存数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合。一个数据列只能有一个主键,且主键的取值不能缺失,即不能为空值(Null)。

外键

在一个表中存在的另一个表的主键称此表的外键。

例子

假设有如下两个表:
学生(学号,姓名,性别,身份证号,教师编号)
教师(教师编号,姓名,工资)

超键:
由超键的定义可知,学生表中含有学号或者身份证号的任意组合都为此表的超键。如:(学号)、(学号,姓名)、(身份证号,性别)等。

候选键:
候选键属于超键,它是最小的超键,就是说如果再去掉候选键中的任何一个属性它就不再是超键了。学生表中的候选键为:(学号)、(身份证号)。

主键:
主键就是候选键里面的一个,是人为规定的,例如学生表中,我们通常会让“学号”做主键,教师表中让“教师编号”做主键。

外键:
外键比较简单,学生表中的外键就是“教师编号”。外键主要是用来描述两个表的关系。
### 数据库中的排序概念及其用途 在数据库中,排序(Sort Key)是用于定义数据排序方式的关字段或列。它决定了数据在表中或查询结果中的排列顺序,尤其是在执行 `ORDER BY` 操作时。排序可以是一个单独的列,也可以是多个列的组合,通常用于优化查询性能和实现特定的排序需求。 #### 排序的定义 排序是在数据库表定义中指定的一类列,它影响数据的物理存储顺序或逻辑排序方式。在某些数据库系统中,如 Amazon Redshift,排序直接影响数据的存储顺序,以便在执行范围查询或排序操作时提高性能。 在 SQL 查询中,使用 `ORDER BY` 子句时,如果没有显式指定索引或排序数据库将使用默认的排序方式[^1]。例如,在 SQLite 中,默认使用 UTF-8 字符编码对中文进行排序,按照偏旁部首进行排列。 ```sql SELECT emp_name FROM employee WHERE dept_id = 4 ORDER BY emp_name; ``` 此查询中的 `emp_name` 列即为排序,决定结果集的排列顺序。 #### 排序的作用 排序的主要作用包括: 1. **优化查询性能**:通过在创建表时指定排序数据库可以更高效地处理涉及排序和范围查询的操作。例如,在 Amazon Redshift 中,排序会决定数据在磁盘上的存储顺序,从而减少磁盘 I/O。 2. **控制数据排序方式**:排序允许开发者根据业务需求定义数据的显示顺序。例如,在中文排序中,可以通过自定义排序规则来实现拼音排序,而不是默认的偏旁部首排序。 3. **支持索引优化**:排序通常与索引结合使用,以加速数据检索。在某些数据库系统中,排序的设置会直接影响索引的构建方式。 4. **影响数据库排序规则**:数据库的排序规则(Collation)决定了字符的比较和排序行为。通过设置合适的排序规则,可以确保排序在不同语言和字符集下的正确性。例如,在 MySQL 中,可以使用 `ALTER DATABASE` 或 `ALTER TABLE` 来更改排序规则,以支持不同的排序方式[^4]。 #### 示例:设置排序 在创建表时,可以使用 `SORTKEY` 关字来指定排序(以 Amazon Redshift 为例): ```sql CREATE TABLE sales ( sale_id INT PRIMARY KEY, product_name VARCHAR(100), sale_date DATE, amount DECIMAL(10, 2) ) SORTKEY (sale_date); ``` 此语句指定 `sale_date` 作为排序数据库将按照 `sale_date` 的顺序存储数据,从而优化基于时间范围的查询。 #### 自定义排序规则 在某些情况下,需要自定义排序规则以满足特定需求。例如,在 MySQL 中,可以通过更改数据库或表的排序规则来实现不同的排序行为: ```sql ALTER DATABASE old_db CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci; ALTER TABLE employee CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci; ``` 上述语句将数据库和表的字符集更改为 `utf8mb4`,并使用 `utf8mb4_unicode_ci` 排序规则,以支持更广泛的字符集和国际化排序方式[^4]。 ###
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