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ps:本文记录参与Datawhale10月“深入浅出Pytorch”的学习笔记pss:该教程的GitHub地址：深入浅出PyTorch哔哩哔哩视频地址：深入浅出Pytorch1.概述机器学习的一般步骤深度学习和机器学习在流程上类似，但在代码实现上有较大的差异。存在以下不同之处：数据预处理：首先，由于深度学习所需的样本量很大，一次加载全部数据运行可能会超出内存容量而无法实现；同时还有批（batch）训练等提高模型表现的策略，需要每次训练读取固定数量的样本送入模型中训练，因此深度学习在数据加载上

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