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ps:本文为记录参与Datawhale-7月吃瓜教程的学习笔记pss:文章所有PPT截图来自于：Datawhale吃瓜教程（https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU），记得一键三连~目录Task05 详读西瓜书+南瓜书第6章1 间隔与支持向量2 对偶问题3 核函数4 软间隔与正则化5 支持向量回归6 核方法Task05 详读西瓜书+南瓜书第6章1 间隔与支持向量我们想要找到一个样本空间D中的超平面，将不同类别的

ps:本文为记录参与Datawhale-7月吃瓜教程的学习笔记pss:文章所有PPT截图来自于：Datawhale吃瓜教程（https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU），记得一键三连~目录Task04 详读西瓜书+南瓜书第5章1 神经元模型2 感知机与多层网络3 误差逆传播（BP）算法4 全局最小与局部最小5 深度学习Task04 详读西瓜书+南瓜书第5章1 神经元模型定义：我们在机器学习中所谈论的神经网络一..

ps:本文为记录参与Datawhale-7月吃瓜教程的学习笔记pss:文章所有PPT截图来自于：Datawhale吃瓜教程（https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU），记得一键三连~目录Task03 详读西瓜书+南瓜书第4章1 基本流程2 划分选择2.1 信息增益2.2 增益率2.3 基尼指数3 剪枝处理3.1 预剪枝3.2 后剪枝4 连续与缺失值4.1 连续值处理4.2 缺失值处理5 多变量决策树

ps:本文为记录参与Datawhale-7月吃瓜教程的学习笔记pss:文章所有PPT截图来自于：Datawhale吃瓜教程（https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU），记得一键三连~目录Task02 详读西瓜书+南瓜书第3章1 线性回归1.1 一元线性回归1.2 多元线性回归2 对数几率回归3 线性判别分析4 多分类学习5 类别不平衡问题Task02 详读西瓜书+南瓜书第3章1 线性回归基本形式：优

ps:本文为记录参与Datawhale-7月吃瓜教程的学习笔记Task01——概览西瓜书+南瓜书1、2章1 绪论1.1 引言通过根据已有的经验来预测判断西瓜“好坏”与否来引入机器学习的概念。机器学习：一门致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能。1.2 基本术语 数据集（data set）：一组记录的集合。 示例（instance）/样本（example）：数据集中的一条对事件或对象的记录。 属性（attrribute）/特征（fe