qqqqqqqin的博客

ps:本文为记录参与Datawhale-7月吃瓜教程的学习笔记 pss:文章所有PPT截图来自于：Datawhale吃瓜教程（https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU），记得一键三连~ 目录 Task05 详读西瓜书+南瓜书第6章 1 间隔与支持向量 2 对偶问题 3 核函数 4 软间隔与正则化 5 支持向量回归 6 核方法 Task05 详读西瓜书+南瓜书第6章 1 间隔与支持向量 我们想要找到一个样本空间D中的超平面，将不同类别的

ps:本文为记录参与Datawhale-7月吃瓜教程的学习笔记 pss:文章所有PPT截图来自于：Datawhale吃瓜教程（https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU），记得一键三连~ 目录 Task04 详读西瓜书+南瓜书第5章 1 神经元模型 2 感知机与多层网络 3 误差逆传播（BP）算法 4 全局最小与局部最小 5 深度学习 Task04 详读西瓜书+南瓜书第5章 1 神经元模型 定义：我们在机器学习中所谈论的神经网络一..

ps:本文为记录参与Datawhale-7月吃瓜教程的学习笔记 pss:文章所有PPT截图来自于：Datawhale吃瓜教程（https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU），记得一键三连~ 目录 Task03 详读西瓜书+南瓜书第4章 1 基本流程 2 划分选择 2.1 信息增益 2.2 增益率 2.3 基尼指数 3 剪枝处理 3.1 预剪枝 3.2 后剪枝 4 连续与缺失值 4.1 连续值处理 4.2 缺失值处理 5 多变量决策树

ps:本文为记录参与Datawhale-7月吃瓜教程的学习笔记 pss:文章所有PPT截图来自于：Datawhale吃瓜教程（https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU），记得一键三连~ 目录 Task02 详读西瓜书+南瓜书第3章 1 线性回归 1.1 一元线性回归 1.2 多元线性回归 2 对数几率回归 3 线性判别分析 4 多分类学习 5 类别不平衡问题 Task02 详读西瓜书+南瓜书第3章 1 线性回归 基本形式： 优

ps:本文为记录参与Datawhale-7月吃瓜教程的学习笔记 Task01——概览西瓜书+南瓜书1、2章 1 绪论 1.1 引言 通过根据已有的经验来预测判断西瓜“好坏”与否来引入机器学习的概念。 机器学习：一门致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能。 1.2 基本术语 数据集（data set）：一组记录的集合。 示例（instance）/样本（example）：数据集中的一条对事件或对象的记录。 属性（attrribute）/特征（fe