skimage.measure求最大连通区域

示例代码：

import numpy as np
from skimage import measure

list0 = [0,0,0,0,2,0,0,3,0,0,0,0,3,3,0,0,0,0,3,0,0,0,0,0,0,3,0,0,0,0,3,3,0,0,0,0]
testa0 = np.array(list0).reshape(6,6)+1	#0会被忽略掉，但是我这里会要使用，所以+1

testa1 = measure.label(testa0, connectivity = 2)#8连通
testa2 = measure.label(testa0, connectivity = 1)#4连通

#如果想分别对每一个连通区域进行操作，比如计算面积、外接矩形、凸包面积等，则需要调用#measure子模块的regionprops（）函数
props = measure.regionprops(testa1)

numPix = []
for ia in range(len(props)):
    numPix += [props[ia].area]

#像素最多的连通区域及其指引
maxnum = max(numPix)
index = numPix.index(maxnum)

#最大连通区域的bounding box
minr, minc, maxr, maxc = props[index].bbox#[minr, maxr),[minc, maxc)
#最大连通区域中的原始值
classPlat = testa0[minr,minc]-1

print(props[index].bbox)
print(classPlat)

可以自行输出每步的结果查看

skimage.measure.regionprops(label_image)

属性名称	类型	描述