skimage函数学习

最新推荐文章于 2024-04-04 09:35:43 发布

原创

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#Python #skimage #凸包 #连通区域标记 #边缘

morphology（凸包）

from skimage importmorphology

covex_hull_image

convex_hull_image将图片中所有目标看作一个整体，计算一个最小凸多边形，如果图中有多个目标物体，每一个物体需要计算一个最小凸多边形，则需要使用convex_hull_object函数。

from skimage import morphology
morphology.convex_hull_image(image)
#凸包是指一个凸多边形，凸多边形将图片中所有的白色像素点都包含在内
#输入：二值图像
#输出：逻辑二值图像，在凸包内的点为True，否则为False

convex_hull_object

from skimage import morphology
morphology.convex_hull_object(image, neighbors=8)
#输入：image是一个二值图像
#输入：neighbors表示采用4连通还是8连通，默认为8连通。
#输出：逻辑二值图像，在凸包内的点为True，否则为False

remove_small_objects

from skimage import morphology
morphology.remove_small_objects(ar, min_size=64, connectivity=1

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