移动社交网络与3D数字教材的创新发展
1 移动P2P社交网络
1.1 背景与问题提出
如今,社交网络中的内容共享十分流行,如Facebook和Twitter。随着个人移动设备尤其是智能手机的快速发展,每天都会产生大量个人数据,用户可通过社交网络服务共享这些数据。短距离无线技术(如WiFi和蓝牙)的出现,使得在移动电话自组织网络中构建新应用成为可能。
然而,现有的一些社交网络服务在移动自组织网络(MANET)的内容共享和搜索方面存在问题。例如,基于兴趣关键词的社交P2P管理方案采用的现有泛洪方法会产生高开销,且无法保证大规模移动网络的内容发现成功率;动态社交分组路由算法和基于位置语义计算用户相似度的方法,难以获取接触频率和历史位置信息,内容共享和搜索效率低;利用节点移动性的方法则需要大量管理开销,且通信节点遇到目标节点的概率低,直接降低搜索成功率。
1.2 提出的移动社交网络方案
1.2.1 系统架构
该方案由虚拟社交网络层和物理层两层组成。在虚拟社交网络层,具有共同兴趣的节点通过逻辑链路连接;在物理层,移动设备由移动自组织网络管理。远距离节点在物理层的通信通过多跳消息传输实现,因此移动社交网络中的一跳逻辑链路可能由物理层的多跳组成。每个节点管理具有共同兴趣且位置相近的节点的路由路径,所有参与节点地位平等。
1.2.2 移动社交网络构建
- 相似度计算 :使用节点的配置文件信息评估相似度,包括静态信息(如兴趣)和动态信息(如当前位置)。兴趣信息用关键词列表表示,当前位置信息由GPS设备获取。当两个节点相遇时,通过广播“h
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