10、植物叶片识别与济州岛地下水位研究

植物叶片识别与济州岛地下水位研究

1. 植物叶片识别系统

地球上约有35万种植物，它们与人类关系密切，在食品、医学、工业和环境等领域发挥着重要作用。然而，由于人类社会的快速发展，许多植物物种因环境污染而濒临灭绝。因此，研究自动植物分类和识别对于植物保护至关重要。

以往基于植物组件（如花朵、叶子和树皮）的植物分类和识别研究中，基于叶片图像的植物识别是提取植物特征的常用方法，其中颜色和形状是广泛使用的特征。但基于颜色的研究受季节影响，识别性能有限。

为此，提出了一种基于叶片轮廓和质心的植物分类叶片识别方法，使用快速傅里叶变换（FFT）获取频域数据，以实现更先进的叶片识别。具体步骤如下：
- 叶片图像预处理
- 灰度转换 ：使用公式 (Gray = 0.299 \times R + 0.587 \times G + 0.114 \times B) 将输入图像转换为灰度图像。
- 阈值转换 ：根据公式 (B(x, y) = \begin{cases} 0, & \text{if } f(x, y) \leq T \ 255, & \text{if } f(x, y) > T \end{cases}) 将灰度图像转换为阈值图像，其中 (B(x, y)) 和 (f(x, y)) 分别是灰度图像和阈值图像在位置 ((x, y)) 的强度值，(T) 是阈值。

graph LR
    A[输入图像] --> B[灰度转换]
    B --&g