22、语义元数据模型与以人为中心的本体评估

语义元数据模型与以人为中心的本体评估

语义元数据模型

在科学数据管理和共享中，FAIR原则（可发现性、可访问性、互操作性和可重用性）至关重要。实现FAIR原则主要通过以下几个方面：
- 可发现性（F） ：为数据集分配唯一且持久的标识符，并使用丰富的元数据进行描述，以便进行索引和发现。
- 可访问性（A） ：使用开放和标准的协议来访问数据集。
- 互操作性（I） ：使用形式语言和FAIR词汇表来表示（元）数据。
- 可重用性（R） ：用关于使用许可、来源和数据质量的丰富元数据记录（元）数据。

实现FAIR原则的第一步是定义精确的元数据方案，因为15条FAIR原则中有12条涉及元数据。为了进一步提高数据的FAIR性，元数据方案应基于语义模型（即本体），因为本体能够以机器可处理的格式明确数据类型，对实现数据的FAIR性至关重要。

然而，目前大多数数据FAIR化的努力仅限于特定类型的元数据，主要是描述数据集整体特征的元数据，这种描述不足以完全满足所有FAIR原则，特别是在促进其他科学社区重用数据方面。为此，提出了一个核心语义模型——核心数据集元数据本体（dmo - core），它能够表示各种类型的元数据，包括数据模式和表格数据集的内部结构。该模型独立于领域，可以通过领域本体进行丰富和专业化，以描述特定领域的数据集。

相关工作

目前已经提出了许多用于表示元数据的词汇表，例如：
| 词汇表 | 描述 |
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