3、基于本体工件的API生成方法助力应用开发

基于本体工件的API生成方法助力应用开发

在当今数字化时代，知识图谱（KGs）在众多组织中得到了广泛的应用，用于整合数据、促进互操作性以及生成新的见解和建议。然而，应用开发者在消费知识图谱数据时面临着诸多挑战。本文将介绍一种基于本体工件的API生成方法，旨在解决这些挑战，让开发者更轻松地利用知识图谱和本体的潜力。

1. 知识图谱与应用开发的挑战

知识图谱通常依据本体进行结构化，本体能够明确定义数据，并赋予其共享和一致的含义，还能推断新知识。但应用开发者在使用知识图谱时，面临着生产 - 消费和技术两方面的挑战。

1.1 生产 - 消费挑战

本体工程师在设计本体和参与知识图谱创建时所做的努力，如理解领域、与领域专家交流、做出建模决策等，其成果（如用例、需求等）往往未向应用开发者开放。这导致开发者在使用知识图谱时，需要重复本体工程师的部分工作。

1.2 技术挑战

许多应用开发者对语义网标准（如OWL和SPARQL）并不熟悉，使得那些仅基于语义网技术的知识图谱对他们来说难以访问。开发者更习惯使用JSON等数据表示格式和应用程序编程接口（APIs）来访问数据。

为了解决这些挑战，语义网社区提出了多种方法，从兼容语义网和REST的语义RESTful API，到在SPARQL端点上创建Web API的工具。此外，GraphQL等方法也在开发者中逐渐流行。然而，基于本体工件生成API的方法尚未得到足够的关注。

2. 相关工作

2.1 本体开发方法

现有的本体开发方法包括重量级方法（如METHONTOLOGY、On - To - Knowled