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📝 职场经验干货：
在性能测试的体系里，有一个绕不开的环节——负载测试（Load Test）。
它的作用，就像在系统上线前，帮它“适应未来的人潮高峰”。
📌 负载测试是什么？
负载测试指的是：
👉 逐步增加用户访问量，直到接近系统设计的最大承载量，观察性能表现。
这里的关键是两个点：
逐步增加：不是一上来就把系统压爆，而是从轻量级并发慢慢加。
接近承载量：不是无限制地压，而是观察系统在设计范围内能不能稳定运行。
📱 一个生活类比
想象一下，你家小区的电梯设计最大载重是 20 人。
你不会一上来就塞 20 个人进去，而是先试：
5 个人，电梯运行正常
10 个人，电梯运行正常
15 个人，电梯有点慢
接近 20 人时，开始报警
这就是负载测试的过程。
它不是为了把电梯压坏，而是为了确认：在预期使用量下，电梯能否安全运行。
🎯 为什么要做负载测试？
1. 验证系统能否扛住预期流量
系统设计说能支持 1 万并发用户，那你至少要模拟到这个水平，看看表现。
2. 提前发现性能瓶颈
CPU 飙满？数据库连接不够？缓存击穿？
这些问题往往会在负载测试中暴露。
3. 保障上线稳定性
没有负载测试就上线，就像没有试过电梯能载多少人，就直接让人群涌入，风险极大。
🛠️ 如何做负载测试？
1. 明确目标
系统日常高峰并发是多少？
未来业务增长后预期的目标是多少？
这些数据决定了测试的并发范围。
2. 设计测试场景
选择用户最常用的业务流程（如登录、下单、查询）。
场景要尽量贴近真实用户行为。
3. 控制负载递增
从低并发开始，比如 50、100、200 ……逐级递增。
每一级都保持一段时间，观察系统是否稳定。
4. 监控关键指标
响应时间：是否还在 SLA 范围内？
吞吐量（TPS/QPS）：是否随并发数线性增加？
错误率：有没有开始出现失败请求？
系统资源：CPU、内存、磁盘 IO、网络。
5. 分析结果
系统在什么负载下还能平稳运行？
哪个环节先出现瓶颈？
是否达到了设计承载量？
⚡ 举个例子
某电商系统设计说：能支持 5000 并发用户。
于是做负载测试：
1000 并发：响应时间 200ms，TPS 正常
3000 并发：响应时间 500ms，略有下降
5000 并发：响应时间 900ms，接近 SLA 临界点
6000 并发：响应时间 2000ms，错误率升高
结论：系统确实能在 5000 并发下稳定运行，但再往上就有风险。
负载测试就是模拟“人潮涌入”的过程，逐步加压，验证系统能否在预期业务压力下稳住。
它的意义在于：
找到系统能承受的真实边界
确认上线后不会“人一多就崩”
提前定位瓶颈，指导优化
所以，别等到系统上线才发现“电梯超载报警”。
在测试阶段，就要把负载测试做好。
👉 你们的系统做过负载测试吗？
有没有遇到过“一上线就被流量打趴”的惨痛经历？
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