AI 时代，还要不要学编程？

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很多人问我，AI时代，还要不要学编程。

当然要。

我是从小学3年级开始学编程的。一理工男。倚老卖老，说两句掏心掏肺的建议。

学编程的目的，不是编程。是思维方式。比如，变量，循环，递归，封装，调用，面向对象，等等等等。这些思维方式，是一整套拆解世界，构建世界的逻辑。

编程语言（c，c++，c#，basic，pascal，java，python，等等）是表象。但还是要学，因为能借假修真。通过语法的强制性，训练你严密的建构思维。你会越来越敬畏规律，把“差不多”从你的字典里去掉。因为代码不能“差不多”，只要有一个符号错了，都通不过编译器，无法执行。

学到一定程度，你开始相信，上帝是一个程序员。

但是很快，你进步越来越小。只学招式，不练内力，天花板很低。这时，一定要学算法和数据结构。

堆栈，先进先出，链表（学到这里，你讨论区块链时才不会像一个哲学家），加密算法，sha，rsa，公钥私钥，拜占庭问题，等等。要求高一点的，重学数学里的数论。

然后你会发现，自己终于可以用编程解决难题了。以前只是花架子。

如果还想深入，就要学习网络。这部分软硬结合，需要很强的抽象思维能力。透彻搞明白tcp/ip，dhcp，dns，sam，http，smtp，imap，等等。

如果你真的对互联网编程感兴趣，还可以看看web编程，mac编程，ios编程，android编程，鸿蒙编程，打通这些东西。当你发现他们区别很小，甚至出来个新东西，看看资料，就能上手编程，就贯通了。

如果还想深入，就要往所谓“鄙视链”的上游，后端走了。

数据库是要学的。系统架构是要学的。安全，分布式，防火墙，冗余，灾备，failover，最好补一补拓扑学。操作系统感兴趣的话，也可以学一些。不一定能写出高稳定性的数据库，分布式计算架构，优秀的操作系统，但至少能理解，使用，调试，并基于开源代码继续开发。

如果再想深入，与AI对话，就几乎全是数学了。人工智能的深度学习，神经网络，进化算法，几乎全是数学。这需要比较深的数学基础。看你能到什么程度了。

到了你的最深处，剩下的就是磨刀了。从此github深似海。这里，是AI的出生地。你的AI宇宙的英雄，都是github这个开源社区里从来没有见过的大神。你在膜拜大神，和成为大神的路上，学习一生。

AI时代，更要学编程。

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