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📝 职场经验干货:
测试用例智能体产生背景
普通ai 工具弊端
这篇文章中,文中展示的kimi文本工具虽然实现了智能化用例生成,但随着实践深入暴露出三大核心痛点:
1. 重复劳动成本高昂,每次生成需重新键入完整关键词,缺乏记忆模板功能。
2. 结果一致性不足,相同关键词输入可能导致用例集差异显著,置信度波动高达40%。
3. AI技术在生成内容时,若无法与企业专属的测试规范紧密关联,可能导致合规性风险。
例如,在医疗器械注册资料编写中,AI工具可能无法保证数据的真实性和准确性,且处理敏感信息时存在数据泄露的风险。
在软件测试管理中,尽管AI可以提升效率,但若缺乏专业团队的审核,也可能导致技术细节上的把关不足。
因此,今日介绍一款具备记忆能力,旨在简化测试人员操作的智能体工具——Cherry Studio。
我们先来看看测试用例生成效果,参见下图。
什么是智能体工具
智能体工具是一种能够结合Prompt(提示)和模型参数微调的AI应用工具。它可以根据用户的需求和设定,自动执行特定任务,如文本生成、数据分析、内容摘要等。
智能体工具通过预设的Prompt指导AI模型生成符合用户期望的输出,并可通过调整模型参数(如温度、top-p等)来控制输出的随机性和多样性。
如测试用例智能体,可以依据测试用例关键词生成用例智能体,当你每次想要每次重新生成测试用例时,无需输入要求,它可以每次按照相同的要求生成输出结果
智能体工具:Cherry Studio介绍
Cherry Studio 是一个国人开发的开源、多模型服务的桌面客户端,具有以下特点:
开源免费与本地部署:支持完全本地部署,所有数据存储在本地设备上,有效避免数据泄漏风险。
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多模型支持:整合了众多主流的大型语言模型(LLM)云服务,如OpenAI、Gemini、Anthropic等,并支持通过Ollama运行本地模型。
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丰富的智能助手:内置超过300个预配置的AI助手,涵盖写作、编程、设计等多个领域。用户还可以根据需求创建自定义助手。
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多模型同时对话:支持在同一对话中使用多个模型来回答问题,方便用户对比不同模型的输出结果。
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文档与数据处理:支持多种文件格式(如PDF、DOCX、图像等),具备强大的文档处理和数据分析能力。
今日,我们将采用Cherry Studio来构建测试用例智能体。据个人体会,该工具不仅限于单一案例,它能够实现测试计划、测试报告以及测试流程的各个阶段。
这显著提高了日常工作的效率,使得我们能够将多余的精力投入到用例的深入思考以及整体布局和战略规划中。
下载地址:
https://pan.quark.cn/s/2b28ddd71b32
提取码:g4iZ
Cherry Studio 使用主流程
1. 知识库创建-依托知识库内容,生成新的测试用例
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添加嵌入模型:
在 Cherry Studio 界面中点击“管理”按钮,选择“嵌入模型”。
将所有可用的嵌入模型都添加进去。
确认操作后,你可以在界面中看到已添加的嵌入模型。
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创建本地知识库:
在 Cherry Studio 左侧工具栏,点击“知识库”图标,选择“添加本地文档”。
输入知识库名称(如“企业管理制度”或“个人学习资料库”),开始创建。
上传文件(支持 PDF、Word、Excel 等多种格式)。例如,你可以上传一份《企业管理制度》或《个人学习笔记》等。
当文件处理完成后,界面会出现绿色对勾,表示成功。
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配置知识库助手:
为新创建的知识库添加一个专属助手,例如命名为【测试用例】。
在 Cherry Studio 的聊天窗口中,点击知识库图标,选中之前创建的知识库。
2. 使用知识库-相当于配置使用
选择对话助手及知识库:
在 Cherry Studio 的聊天窗口中,点击知识库图标,选中刚刚创建的知识库。
开始与助手对话,引用知识库中的内容生成回复。
3. 创建智能体-关键词描述
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登录 Cherry Studio:
进入智能体管理页面。
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新建智能体:
点击“添加智能体”,填写名称和描述。
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配置参数:
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设置提示词模板:确保智能体在生成回答时遵循特定指令。
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调整温度参数:根据任务需求选择合适的温度值。
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关联知识库:将智能体与特定知识库关联,使其能够访问专业领域的内容。
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创建智能体:
鼠标右键点击刚才新建的智能体,可以编辑智能体的信息,包括提示词设置、模型设置、预设消息、知识库设置等。通过不断地调整和优化智能体的各项设置,你可以使其变得更加专业和智能,从而更好地满足你的需求。
4. 使用智能体
选择对话助手及知识库:
在 Cherry Studio 的聊天窗口中,点击知识库图标,选中之前创建的知识库。
开始对话,对话中引用知识库生成回复。
验证效果时,请确保对话中引用的知识与本地文件的内容完全一致,以确保信息的准确性和可靠性。
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