接口自动化进阶: Pytest之Fixture拓展及conftest.py加载机制

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在 Pytest 中，Fixture 和 conftest.py 是实现测试数据共享和配置管理的核心机制。以下将详细介绍它们的使用方法和加载机制。

1. Fixture 的使用与拓展

1.1 Fixture 的基本概念

Fixture 是 Pytest 中的一个装饰器，用于提供测试所需的数据和对象。它可以在测试用例执行前后执行初始化和清理工作。

1.2 Fixture 的作用范围

Fixture 的作用范围由 scope 参数决定，常见的作用范围包括：

function：每个测试函数执行前运行一次。

class：每个测试类执行前运行一次。

module：每个测试模块执行前运行一次。

session：所有测试执行前运行一次。

1.3 Fixture 的参数化

Fixture 可以通过 params 参数实现参数化，支持向测试用例传递不同的数据。

import pytest

@pytest.fixture(params=[1, 2, 3])

def number(request):

    return request.param

def test_numbers(number):

    assert number > 0

1.4 Fixture 的自动应用

通过设置 autouse=True，Fixture 会自动应用于所有测试用例，无需手动声明。

@pytest.fixture(autouse=True)

def setup():

    print("Setup before each test")‍

2. conftest.py 的加载机制

2.1 conftest.py 的作用

conftest.py 是 Pytest 的一个特殊文件，用于定义全局的测试配置和共享 Fixture。它会被 Pytest 自动加载，无需显式导入。

2.2 加载机制

conftest.py 的加载顺序如下：

当前测试目录及其子目录。

conftest.py 文件所在的目录及其子目录。

conftest.py 文件所在的父目录及其子目录。

2.3 作用范围

conftest.py 文件的作用范围是其所在的目录及其子目录。

一个项目中可以有多个 conftest.py 文件，每个文件的作用范围独立。

2.4 示例

假设项目结构如下：

project/

├── conftest.py  # 全局 conftest

├── test_module1/

│   ├── conftest.py  # 局部 conftest

│   └── test_file1.py

└── test_module2/

    └── test_file2.py

project/conftest.py 中的 Fixture 对整个项目生效。

test_module1/conftest.py 中的 Fixture 只对 test_module1 目录下的测试文件生效。

3. conftest.py 的使用场景

3.1 全局 Fixture

在 conftest.py 中定义全局 Fixture，如登录接口的 Token 获取。

# conftest.py

import pytest

@pytest.fixture(scope="session")

def get_token():

    token = "example_token"

    print("Token obtained:", token)

    return token

在测试用例中直接使用：

# test_file.py

def test_example(get_token):

    assert get_token == "example_token"

3.2 数据共享

通过 conftest.py 共享测试数据，如数据库连接信息。

# conftest.py

import pytest

@pytest.fixture(scope="module")

def db_connection():

    # 模拟数据库连接

    return "db_connection"

3.3 配置管理

在 conftest.py 中定义全局配置，如测试环境的 URL。

# conftest.py

import pytest

@pytest.fixture(scope="session")

def base_url():

    return "https://api.example.com"‍

4. Fixture 的高级用法

4.1 使用 yield 实现 teardown

Fixture 可以通过 yield 实现资源的清理工作。

@pytest.fixture

def resource():

    print("Setup resource")

    yield "resource"

    print("Teardown resource")

4.2 使用 addfinalizer

除了 yield，还可以通过 request.addfinalizer 注册清理函数。

@pytest.fixture

def resource(request):

    print("Setup resource")

    resource = "resource"

    def teardown():

        print("Teardown resource")

    request.addfinalizer(teardown)

    return resource‍

5. 总结

通过合理使用 Fixture 和 conftest.py，可以实现测试数据的共享、初始化和清理工作，提升测试代码的复用性和可维护性。conftest.py 的加载机制使得 Fixture 可以在不同层级的目录中生效，灵活地满足项目需求。

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