Python 自动化实现 Excel 表格整表截图

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环境准备

确保安装了以下依赖库：

pandas：用于读取 Excel 文件。

excel2img：用于生成 Excel 表格的截图。

可以通过以下命令安装这些库：

pip install pandas excel2img

实现代码

以下是完整的 Python 脚本，用于批量生成 Excel 表格中所有工作表的截图。

import os
import excel2img
import pandas as pd
def out_img_for_all_sheets(excel_file):
    try:
        print(f"开始处理文件：{excel_file}，截图请耐心等待...")
        # 使用pandas读取Excel文件
        xls = pd.ExcelFile(excel_file)
        # 获取所有工作表的名称
        sheet_list = xls.sheet_names
        # 为每个工作表生成截图
        for sheet_name in sheet_list:
            output_file = f"{os.path.splitext(os.path.basename(excel_file))[0]}_{sheet_name}.png"
            excel2img.export_img(
                excel_file, 
                output_file, 
                sheet_name, 
                None
            )
    except Exception as e:
        print(f"文件 {excel_file} 截图失败！错误信息：{e}")
def batch_process_excel_files(folder_path):
    print("批量处理文件夹下所有Excel文件...")
    # 遍历文件夹中的所有文件
    for file in os.listdir(folder_path):
        if file.endswith(('.xls', '.xlsx', '.xlsm')):
            file_path = os.path.join(folder_path, file)
            out_img_for_all_sheets(file_path)
# 示例用法
folder_path = '/path/to/excel/files'
batch_process_excel_files(folder_path

详细解释

导入必要的库

import os

import excel2img

import pandas as pd

定义 out_img_for_all_sheets 函数

读取 Excel 文件：使用 pandas 读取 Excel 文件。

获取所有工作表名称：使用 pd.ExcelFile 和 sheet_names 属性。

生成截图：使用 excel2img.export_img 生成每个工作表的截图。

def out_img_for_all_sheets(excel_file):

    try:

        print(f"开始处理文件：{excel_file}，截图请耐心等待...")

        # 使用pandas读取Excel文件

        xls = pd.ExcelFile(excel_file)

        # 获取所有工作表的名称

        sheet_list = xls.sheet_names

        # 为每个工作表生成截图

        for sheet_name in sheet_list:

            output_file = f"{os.path.splitext(os.path.basename(excel_file))[0]}_{sheet_name}.png"

            excel2img.export_img(

                excel_file, 

                output_file, 

                sheet_name, 

                None

            )

    except Exception as e:

        print(f"文件 {excel_file} 截图失败！错误信息：{e}")

定义 batch_process_excel_files 函数

遍历文件夹中的所有文件：使用 os.listdir 遍历指定文件夹中的所有文件。

处理符合条件的 Excel 文件：检查文件扩展名是否为 .xls, .xlsx, 或 .xlsm，然后调用 out_img_for_all_sheets 函数。

def batch_process_excel_files(folder_path):

    print("批量处理文件夹下所有Excel文件...")

    # 遍历文件夹中的所有文件

    for file in os.listdir(folder_path):

        if file.endswith(('.xls', '.xlsx', '.xlsm')):

            file_path = os.path.join(folder_path, file)

            out_img_for_all_sheets(file_path)‍

示例用法

指定文件夹路径：指定包含 Excel 文件的文件夹路径。

调用 batch_process_excel_files 函数：批量处理文件夹下的所有 Excel 文件。

folder_path = '/path/to/excel/files'

batch_process_excel_files(folder_path)

核心优势

批量处理：一键处理文件夹下所有 Excel 文件的所有表格，无需手动干预。

高效率：从数千分钟缩短至几秒钟，极大提升工作效率。

完整性：保证大型表格的完整性展示，无遗漏。

高清晰度：截图清晰，便于阅读和分享。

视觉统一：统一的截图风格，提升阅读体验。‍

总结

通过上述 Python 脚本，你可以轻松实现 Excel 表格的整表截图，彻底告别繁琐的手动截图，大幅提升工作效率。无论是在日常工作中还是项目管理中，这种方法都非常实用。

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