手动录入太麻烦？Python自动化让测试用例秒变测试数据

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大家在写接口自动化测试框架的时候，都会需要一些测试数据，比如说接口的入参、断言数据的等等，往往需要我们将这些数据提前准备好。

我在之前准备测试数据的方式都是手动将测试数据转换成json文件，这种方式有两个很明显的弊端：

工作量大，效率低。

当测试用例和测试数据比较多的时候，手动转化的工作量特别大，而且容易遗漏、出错，效率也很低。

灵活性低，测试数据不易维护。

一旦后期测试用例改动或更新都需要手动去修改json文件，非常不方便，增加了对人工的依赖，降低了测试数据的可维护性。

手动准备测试数据的方式肯定是有待优化的，最近学习到一种将测试用例转换成测试数据的方法，就是使用openpyxl库，读取Excel文件中的测试用例，转化成测试数据。

相比之前手动准备测试数据的方式，这种方式更加便捷和灵活。可以轻松的完成测试用例到测试数据的转换，非常好用。

openpyxl库是一个用于读写Excel 2010及更高版本的.xlsx/.xlsm文件的Python库。它提供了强大的接口，使得开发者可以轻松地操作Excel文档，进行数据读写和格式化处理。

最新的版本是openpyxl 3.1.5，在Python官网可以清楚的看到openpyxl版本和一些编码示例.

• 三方库地址：

  https://pypi.org/project/openpyxl/

下面来介绍下如何通过openpyxl三方库操作Excel读取和写入数据。

01 编写好接口测试用例，

示例如下。

02 编写openpyxl操作Excel数据的方法。

2.1 导包

导包示例

其中os、json是Python的标准库，不需要下载，直接导入即可；openpyxl因为是第三方库，使用前需要进行下载，使用pip包管理器下载即可，可以在命令行中输入以下命令：

pip install openpyxl

验证是否安装成功，可输入以下命令：

cell_config、BASE_DIR是我在配置文件中自定义的变量，用于后续代码中，后续会介绍到。

2.2定义FileTool类，类中定义__init__()初始化方法打开制定Excel文件，获取表单对象。

cls.filename = BASE_DIR + os.sep + "data" + os.sep + filename是设置对象的文件路径，就是所读取的excel文件的地址

• BASE_DIR：自定义的变量，用于存放当前编码项目所在的根路径

• os.sep：这是Python的os模块中的一个变量，表示当前操作系统的路径分隔符。在Windows系统中，路径分隔符通常是反斜杠 \，而在Unix/Linux/macOS系统中，路径分隔符是正斜杠 /。

  使用os.sep可以使你的代码更加可移植，因为它会根据运行代码的操作系统自动选择正确的路径分隔符。

• data：自定义的用于存放测试用例Excel文件的目录

2.3 定义read_excel方法，读取Excel文件数据。

For循环中下标从2开始是因为Excel文件中的第一行是表头名称，所以需要从第2行开始读取数据，其中读取字典的语句中，所有的字典key都是在上文2.1中提到的config配置文件中定义好的cell_config，value值分别对应excel文件中表头所在的列，第一列的序号是1，以此类推。

这样就可以将对应列的数据与定义的参数名关联起来。

2.4 定义write_excel方法，向excel中写入数据。

x_y是data字典中的键，x_y的value保存的是excel文件中备注列“desc”所在的行号，列号，x_y[0], x_y[1]代表取列表中第一个元素和第二个元素，即行号、列号。

每条测试用例数据读取完后，向excel中对应的备注列中写入数据读取完成的标识。

2.5定义write_json方法，将读取的数据写入到json文件中。

在2.3 中定义的read_excel方法内，会在for循环执行完成后，也就是读取到所有需要执行的测试用例的数据并存入列表后，调用write_json方法将保存在列表中的数据最终写入到json文件中。

2.6 定义read_json方法，读取json中的测试数据。

这部分是为了将来在执行测试用例时，通过读取数据自动生成测试用例，实现参数化，这部分会在今后分享文章中介绍。

03 调用方法，验证执行结果

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