实例解析:秒杀系统是如何防止商品超售

📝 面试求职: 「面试试题小程序」 ,内容涵盖 测试基础、Linux操作系统、MySQL数据库、Web功能测试、接口测试、APPium移动端测试、Python知识、Selenium自动化测试相关、性能测试、性能测试、计算机网络知识、Jmeter、HR面试,命中率杠杠的。(大家刷起来…)

📝 职场经验干货:

软件测试工程师简历上如何编写个人信息(一周8个面试)

软件测试工程师简历上如何编写专业技能(一周8个面试)

软件测试工程师简历上如何编写项目经验(一周8个面试)

软件测试工程师简历上如何编写个人荣誉(一周8个面试)

软件测试行情分享(这些都不了解就别贸然冲了.)

软件测试面试重点,搞清楚这些轻松拿到年薪30W+

软件测试面试刷题小程序免费使用(永久使用)


秒杀系统的基本思路

秒杀系统的主要目标是在高并发情况下,确保用户能够安全地购买商品,同时防止超卖(即库存不足时仍然允许用户下单)。为了实现这一目标,我们需要考虑以下几个方面:

  1. 库存管理:确保库存准确,避免超卖。

  2. 并发控制:处理大量用户同时请求的情况。

  3. 订单创建:确保每个成功的秒杀请求都能生成一个订单。

实现原理

  1. 线程安全的库存管理:

    • 我们使用 queue.Queue 来管理库存。这个队列的大小由 total_stock 决定,表示可用库存的数量。

    • 每个库存项用 1 表示,初始化时将 total_stock 个 1 放入队列中。这样,队列的长度始终代表当前可用的库存。

  2. 线程同步:

    • 使用 threading.Lock() 创建一个锁对象 self.lock。在处理秒杀请求时,我们需要确保对库存的操作是原子性的,即在检查库存和扣减库存时,其他线程不能同时访问。

    • 通过 with self.lock: 语句来获取和释放锁,确保在这个代码块内的操作不会被其他线程打断。

  3. 秒杀逻辑:

    • 在 seckill 方法中,首先尝试获取锁。如果成功获取锁,接下来检查库存是否可用。

    • 使用 self.stock_queue.empty() 检查库存。如果库存不为空,调用 self.stock_queue.get_nowait() 从队列中取出一个库存项,表示成功售出一个商品。

    • 如果成功售出商品,调用 self.create_order(user_id) 模拟订单的创建,并更新成功计数器 self.success_count。如果库存不足,则更新失败计数器 self.fail_count

  4. 异常处理:

    • 在 seckill 方法中,使用 try-except 结构来捕获可能的异常,确保系统的稳定性。如果库存队列为空,捕获 queue.Empty 异常并更新失败计数。

  5. 并发模拟:

    • 使用 ThreadPoolExecutor 来模拟500个用户同时请求秒杀。通过设置 max_workers=200,我们可以同时处理200个线程。

    • executor.submit(seckill_system.seckill, user_id) 将每个用户的秒杀请求提交给线程池进行处理。

  6. 结果统计:

    • 在所有线程完成后,打印总库存、成功秒杀数和失败秒杀数,以便分析秒杀的结果。

代码示例:

import threading  
import queue  
import time  
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor  

class ProductSecKill:
def __init__(self, total_stock):
"""  
        初始化秒杀系统  
        :param total_stock: 商品总库存  
        """
# 使用线程安全的队列管理库存  
        self.stock_queue = queue.Queue(total_stock)  

# 初始化库存  
for _ in range(total_stock):  
            self.stock_queue.put(1)  

# 线程同步锁  
        self.lock = threading.Lock()  

# 成功秒杀计数器  
        self.success_count = 0

# 失败秒杀计数器  
        self.fail_count = 0

def seckill(self, user_id):
"""  
        秒杀业务逻辑  
        :param user_id: 用户ID  
        :return: 秒杀结果  
        """
try:  
# 使用锁确保原子操作  
with self.lock:  
# 检查是否还有库存  
if not self.stock_queue.empty():  
# 从队列中获取一个库存项  
                    self.stock_queue.get_nowait()  

# 模拟订单创建  
                    self.create_order(user_id)  

# 成功秒杀计数  
                    self.success_count += 1
return True
else:  
# 库存不足  
                    self.fail_count += 1
return False
except queue.Empty:  
# 库存已售罄  
            self.fail_count += 1
return False
except Exception as e:  
            print(f"秒杀异常: {e}")  
return False

def create_order(self, user_id):
"""  
        创建订单(模拟)  
        :param user_id: 用户ID  
        """
        print(f"用户 {user_id} 秒杀成功,创建订单")  

def simulate_seckill():
"""  
    模拟秒杀场景  
    """
# 总库存设置为100  
    total_stock = 100

# 创建秒杀实例  
    seckill_system = ProductSecKill(total_stock)  

# 使用线程池模拟并发  
with ThreadPoolExecutor(max_workers=200) as executor:  
# 模拟500个用户同时秒杀  
        futures = [  
            executor.submit(seckill_system.seckill, user_id)   
for user_id in range(500)  
        ]  

# 等待所有线程完成  
for future in futures:  
            future.result()  

# 打印结果  
    print(f"总库存: {total_stock}")  
    print(f"成功秒杀数: {seckill_system.success_count}")  
    print(f"失败秒杀数: {seckill_system.fail_count}")  

# 运行秒杀模拟  
if __name__ == "__main__":  
    simulate_seckill()

代码流程

  • 初始化:创建 ProductSecKill 实例,初始化库存。

  • 秒杀请求:每个用户请求秒杀时,调用 seckill 方法。

  • 库存检查与扣减:在获取锁后,检查库存并处理订单。

  • 统计结果:所有请求处理完毕后,输出成功和失败的统计信息。

优化建议:

  1. 实际生产中可以引入分布式锁(如Redis)

  2. 增加更复杂的库存和订单管理逻辑

  3. 添加更详细的异常处理和日志记录

总结:

这个秒杀系统通过使用线程安全的队列和锁机制,有效地管理了高并发情况下的库存,确保了每个用户的请求都能得到合理的处理。通过模拟多个用户的并发请求,我们可以测试系统在实际使用中的表现,确保不会出现超卖的情况。这种设计适合于电商平台的秒杀活动,能够在高负载下保持稳定。

最后: 下方这份完整的软件测试视频教程已经整理上传完成,需要的朋友们可以自行领取【保证100%免费】

在这里插入图片描述


评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值