不能只会点点点,测试人员的数据库进阶手册

本文解析了不同测试岗位(功能测试、自动化测试、性能测试)对数据库技能的不同要求,从增删改查到数据库备份,再到性能压测,为测试人员提供了一份详尽的数据库技能指南。

明明我只是一名测试人员,为啥我还要会数据库?

我是来做自动化测试的,还要懂数据库?

什么?性能测试也要会数据库,那要会什么?

作为一名苦逼的测试人员,和数据库的关系有剪不断的关系。不管你是功能测试、自动化测试、还是性能测试,永远摆脱不了数据库,最扎心的是,你要是以为不同的测试岗,要会的数据库的知识点都一样,那你就太天真了,就像升级打怪一样,只会越来越难。

那我们来瞧一瞧如何进阶打怪,辅助攻略走起来,让我更好的了解下不同阶段需要哪些特殊技能。这里我只说明要会的技能,具体的还要靠小伙伴们实战学习。

功能测试

问:我是一名刚入门测试的小白,数据库要会什么呢?

答:通常功能测试的话,在页面中对数据的增加或修改等操作,都应该去数据库去校验数据的正确性。最简单的方法就是找数据库对应表中最新的一条,但是只会这样是远远不够的,所以你要增删改查、多表联查等sql语句都会写。最常见的就是查询操作。并且增删改查、group by、order by、分页等操作都要会。

常用:

SELECT 字段名 FROM 表1,表2 … WHERE 表1.字段 = 表2.字段 AND 其它查询条件GROUP BY 字段名 HAVING COUNT(字段名)>1。

自动化测试

自动化测试中测试用例是必备的,在设计测试用例的时候,我们需要了解执行用例的时候需要做哪些数据准备,因为自动化测试跑批量脚本时,会产生很多垃圾数据,通常会为了保证测试数据不会对测试环境产生影响,会执行完用例之后会删除测试数据。不同的自动化测试脚本会有不同的数据库处理规则,所以在编写测试脚本的时候,不仅要会基本的sql脚本之外,你还要考虑:

1、如何进行数据库脚本之间的连接及相关信息的配置。

举例:通过脚本配置数据库信息等

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2、准备你执行的sql语句(例如你登录的账号是从如何库里获取的、如何删除测试数据等)。我一般会在配置文件中写我要配置的sql语句。

3、如何把查询出来的数据‘取’到本地文档中。一般将获取到的数据导入到excel表格中。

4、要知道有些字段和数据库的限制是否一致,是否和需求一致等(断言校验)。

5、学会数据库备份,以防在测试过程中产生问题而进行数据恢复。并且测试需要回归,也方便后面的测试。

常用备份数据sql语句如下:

备份整个数据库:

mysqldump -u root -h host -p dbname > backdb.sql

备份数据库中的某个表:

mysqldump -u root -h host -p dbname tbname1, tbname2 > backdb.sql

备份多个数据库:

mysqldump -u root -h host -p --databases dbname1, dbname2 > backdb.sql

性能测试

众所周知,性能测试主要是通过工具来模拟多种正常、峰值、以及一些异常的情况,来对系统的各种性能指标来进行测试。做性能测试的前提就是准备大量的测试数据,那你不可能一条条去create数据,而且我们还要会对数据库性能做测试。就说几种比较常见的操作。

1、压测数据准备:编写sql脚本(最可取:前提是要对表的业务结构及业务逻辑等非常熟悉,虽然很容易有踩坑却是最实用的办法)、业务操作实现多数据(不可取)、复用生产数据(生产数据比较少、可能存在脏数据的情况等不具备压测的意义)

举例:通过jmeter添加测试数据。首先导入数据库的jar包,配置JDBC Connection Configuration信息,创建JDBC Request,对数据库进行插入操作。执行后,通过sql命令[select count(*) from user]查看当前插入的条数。

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2、数据库性能压测:数据库方面的性能压测真的很难,是需要不断积累的。压测中要考虑数据库的读写能力,并发查询,缓存影响,长短连接方式(如ODBC JDBC),容错能力,扩展能力(增删节点机器),容量压测……等等,还要会利用一些压测工具对数据库进行压测。都快赶得上一个DBA了。

一开始我也以为做一名测试,只要简单的数据操作就行了,然而,不同的测试岗需要进阶的技能也就越难,所以测试也很厉害的,加油!


资源分享

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,看着粉丝一路的上涨和关注,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走…

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​这些资料,对于想从事【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程,希望也能帮助到你!凡事要趁早,特别是技术行业,一定要提升技术功底。希望对大家有所帮助…….

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<think>好的,用户现在想了解测试人员需要掌握的编程语言和技能。首先,我需要回忆之前提供的引用内容,特别是关于测试人员技能的部分。引用1提到测试和开发、运维的交叉领域,说明测试人员需要更多技术能力,而不仅仅是点点点。引用3强调了沟通能力,但用户现在关注的是编程技能,所以重点放在技术方面。接下来,用户的问题集中在编程语言和技能,我需要列出常见的语言,比如Python、Java、JavaScript,可能还有Shell脚本。Python在测试中应用广泛,特别是自动化测试和脚本编写,所以应该重点强调。Java和JavaScript则因为很多应用使用这些语言开发,测试框架如Selenium和TestNG需要掌握。然后,技能方面,自动化测试框架(如Selenium、Appium)、API测试工具(Postman、RestAssured)、持续集成工具(Jenkins、GitLabCI)都是关键。此外,数据库操作和基本的Linux命令也很重要,因为测试经常需要查数据库和部署环境。还要考虑引用2中提到的AI生成的代码可能更整洁,但测试人员仍需理解代码结构和逻辑,以便设计有效的测试用例。因此,代码阅读能力和调试技巧也是必要的。最后,生成相关问题时要围绕测试人员技能提升,比如如何选择语言、自动化测试的学习路径、API测试的重要性,以及持续集成的作用。确保问题覆盖用户可能感兴趣的后续内容。</think>### 测试人员需要掌握的编程语言和技能 #### 一、核心编程语言 1. **Python** - **应用场景**:自动化测试脚本、数据分析、接口测试(如`requests`库)、性能测试(如`Locust`)[^1][^2]。 - **示例代码**: ```python import requests response = requests.get("https://api.example.com/data") assert response.status_code == 200 ``` 2. **Java** - **必要性**:适用于企业级应用测试(如`Selenium WebDriver`、`TestNG`框架)[^3]。 - **示例**: ```java @Test public void testLogin() { WebDriver driver = new ChromeDriver(); driver.get("https://example.com/login"); // 断言页面标题 Assert.assertEquals(driver.getTitle(), "登录页面"); } ``` 3. **JavaScript** - **用途**:前端自动化测试(如`Cypress`、`Puppeteer`)、接口测试(`Postman`脚本)[^1]。 4. **Shell/Bash** - **场景**:部署环境搭建、日志分析、批量执行测试任务[^2]。 --- #### 二、关键技能 1. **自动化测试框架** - **工具**:`Selenium`(Web)、`Appium`(移动端)、`Robot Framework`(关键字驱动)[^1]。 - **核心能力**:编写可维护的测试脚本,设计数据驱动测试用例。 2. **API测试与工具** - **工具链**:`Postman`(手动调试)、`RestAssured`(Java)、`Pytest`(Python)[^3]。 - **示例断言**: ```python def test_api_response(): response = requests.post("/login", json={"user": "test", "pwd": "123"}) assert response.json()["token"] is not None ``` 3. **持续集成(CI/CD)** - **集成能力**:通过`Jenkins`、`GitLab CI`实现测试任务自动化触发[^2]。 - **配置文件示例**(GitLab CI): ```yaml stages: - test api_test: stage: test script: - pytest tests/api/ ``` 4. **数据库操作** - **技能要求**:编写SQL验证数据一致性(如订单状态更新后检查数据库记录)。 - **示例**: ```sql SELECT status FROM orders WHERE id = 100; -- 预期结果应为"paid" ``` 5. **调试与日志分析** - **工具**:`Chrome DevTools`(前端)、`Wireshark`(网络抓包)、`ELK`栈(日志分析)[^1]。 --- #### 三、能力扩展方向 1. **代码阅读能力** - 理解开发代码逻辑,精准定位边界条件(如空指针、异常分支)[^3]。 2. **性能测试基础** - 使用`JMeter`模拟高并发场景,分析`CPU/Memory`瓶颈。 3. **容器化技术** - 通过`Docker`快速构建测试环境,避免“在我的机器上能运行”问题。 ---
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