掌握这些Python库，做测试so easy

最新推荐文章于 2024-09-26 16:02:38 发布
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#单元测试 #java #程序人生 #测试工程师 #软件测试

本文介绍了Python测试自动化中的十大工具，包括PyUnit/UnitTest、Robot Framework、PyTest、Python Behave、Python Gauge等，详细阐述了每个工具的特点、优势和适用场景。PyTest因其易用性和丰富功能成为广泛使用的框架，而Robot Framework则因其关键词驱动测试方法和高度可扩展性受到青睐。无论你是测试新手还是寻求更复杂自动化解决方案，这篇文章都能提供有价值的参考。

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互联网日益发展的今天，就连搞房地产的大佬老潘潘石屹都开始学Python了，而且还考了证！毫无疑问，Python俨然成为当今最受欢迎的语言之一。为什么是Python？学习Python相比其他语言成本更低，投入产出比明显且高。没有任何一门语言能像Python一样可以短时间内训练我们的编程思维了。而对于测试人员来说，自动化测试就像银弹，而Python是这成为可能。

今天，我将介绍Python测试自动化的十个最佳实践工具，大家可以根据自己的需求来选择适合自己项目的工具。

1. PyUnit / UnitTest

PyUnit（或UnitTest）是Python标准库，具有许多优点。你无需安装任何其他模块就可使用它。它的工作原理类似于其他xUnit框架，因此如果你已经熟悉xUnit，则很容易上手。运行单个测试用例也非常容易，因其非常灵活、快速，可以在短时间内生成测试报告。

当然缺点也是有的：由于该框架的灵感来自junit，因此其编码规范使用camelCase约定而不是Python的snake_case，这可能会非常令人困惑。它也是非常抽象的，需要大量样板代码。不过，对于简单的测试，用它已经足够了。

2. Robot Framework

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Robot Framework也是一款非常流行的自动化测试工具，更多应用于验收测试。Robot Framework是独立于操作系统和应用程序的。该核心框架使用Python实现，同时支持Python 2和Python 3，并且还可以在Jython（JVM）， IronP

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#模块导入 import pygame,sys from pygame.locals import* #初始化pygame pygame.init() #设置窗口大小，单位是像素 screen = pygame.display.set_mode((500,400)) #设置背景颜色 screen.fill((0,0,0)) #设置窗口标题 pygame.display.set_caption("你好，我的朋友") # 绘制一条线 pygame.draw.rect(screen, (0,0,0), [0,100,70,40]) #加载图片 img = pygame.image.load("panda.jpg") #初始化图片位置 imgx = 0 imgy = 10 #加载和播放音频 sound = pygame.mixer.Sound('Sound_Of_The_Sea.ogg') sound.play() #加载背景音乐 pygame.mixer.music.load('TEST1.mp3') #播放背景音乐，第一个参数为播放的次数（-1表示无限循环），第二个参数是设置播放的起点（单位为秒） pygame.mixer.music.play(-1, 30.0) #导入文字格式 fontt=pygame.font.Font(None,50) #配置文字 tex=fontt.render("It is boring!!!",True,(0,0,128),(0,255,0)) #显示文字及坐标 texr=tex.get_rect() texr.center=(10,250) #初始化方向 dire = "right" #设置循环 while 1: #绘制文字 screen.blit(tex,texr) screen.fill((0,0,0)) screen.blit(img,(imgx,imgy)) if dire == "right": imgx+=5 if imgx == 380: dire = 'down' elif dire == 'down': imgy += 5 if imgy == 300: dire = 'left' elif dire == 'left': imgx -= 5 if imgx == 10: dire = 'up' elif dire == 'up': imgy -= 5 if imgy == 10: dire = 'right' #获取事件 for ss in pygame.event.get(): #判断事件 if ss.type == QUIT: #退出Pygame pygame.quit() #退出系统 sys.exit() #绘制屏幕内容 pygame.display.update() #设置帧率 pygame.time.delay(10)
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基本库： sys 程序和Python解析器的交互 os 启动新进程；操作文件和目录 re 正则表达式，字符串匹配 string 基本字符串操作 inspect 提供自省和反射功能 importlib 支持动态导入 bitstring二进制数据处理 zipfile 压缩解压文件 tarfile 压缩解压文件 random 随机数，概率 uuid 生成唯一码 ...
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Python: 测试
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通过测试可确定代码面对各种输入都能按要求的那样工作。Python提供了unittest模块中的工具来测试代码。 1. 测试函数： 单元测试和测试用例: unittest模块提供了代码测试工具。 单元测试用于核实函数的某个方面没有问题；测试用例是一组单元测试，这些单元测试一起核实函数在各种情形下的行为都符合要求。 良好的测试考虑到了函数可能接收到的各种输入，包含针对所有这些情形的...
python+requests接口自动化测试框架实例详解教程
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没错，因为前面我们写了config.ini文件，所有的数据库配置信息都在这个文件内哦，是不是感觉很方便呢，以后就算变更数据库了，也只要修改config.ini文件的内容就可以了，结合前面测试用例的管理（excel文件），sql语句的存放（xml文件），还有接下来我们要说的，businessCommon.py和存放具体case的文件夹，那么我们就已经将数据和业务分开啦，哈哈哈，想想以后修改测试用例内容，sql语句神马的工作，再也不用每个case都修改，只要改几个固定的文件，是不是顿时开心了呢？
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09-26 3182
是 Python 中非常流行的测试框架，简单易用，功能强大，适合编写单元测试和集成测试。是 Python 自带的单元测试框架，用于编写、组织和运行测试。的语法简单而灵活，非常适合写 Python 的测试代码。提供了强大的夹具功能（Fixture）来在测试中共享和复用资源。装饰器，可以实现参数化测试，让同一个测试函数可以测试多个输入和预期输出。框架的常见用法，你可以根据需要编写单元测试并运行以确保代码的正确性。可以一次运行整个目录中的测试文件，自动查找所有。可以直接通过函数来编写测试，而不需要像。
用Python编写web爬虫的5个方法
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09-20 1725
  这些库可以使你更容易构架个人项目。 在 Python/Django 的世界里有这样一个谚语：为语言而来，为社区而留。对绝大多数人来说的确是这样的，但是，还有一件事情使得我们一直停留在 Python 的世界里，不愿离开，那就是我们可以很容易地利用一顿午餐或晚上几个小时的时间，把一个想法快速地实现出来。 这个月，我们来探讨一些我们喜欢用来快速完成业余项目side projects或打...
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框架是由大佬开发或者专业的研发团队研发的技术骨架，框架是一个半成品，框架是对常用的功能，基础的代码进行封装的一个工具，这个工具对外提供了一些API，其他的开发者只需要调用框架的接口即可，可以省去很多代码的编写，从而提高工作效率。1、自动化框架自动化测试大佬（测试领导等）对系统做自动化测试而封装的测试框架，其他的自动化测试工程师去调用自动化测试框架完成测试工作，简单来说，自动化框架就是大佬封装的一个对系统进行自动化测试的工具而已，测试人员只需要学会使用这个工具对系统进行测试即可。2、自动化测试框架的作用。
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前序： python除了unittest，还有一款更快捷的nose，nose可以说是对unittest的一种简化吧,但是他不需要unittest那种必须有固有的格式，他只需要文件，类名，方法名等含有test就可以,unittest是需要手动来写discover函数来遍历用例的。 附github项目地址：https://github.com/nose-devs/nose官方文档地址：http:...
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从年初准备毕业论文到现在入职，差不多半年时间没有写博客了，对于一个没有做开发的假程序媛，要开始测试方面的学习了。 因为工作需要，要做一下测试方面的工作，也在这里记录下自己入坑时遇到的问题，当然大家有好的建议的话也欢迎留言，对于测试而言，自己应该是个小白了。一起加油鸭~ 开发工具：PyCharm Python版本3.7.3 Anaconda ...
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1.Python内是没有编译的，运行程序就是测试的过程。 2.单元测试（unit testing），是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。 3.程序设计的理念是以编写测试程序开始，然后编写可以通过测试的程序。测试程序就是软件的需求说明。 4.代码覆盖度：测试过程中实际运行的代码的百分比。 5.测试驱动开发过程： （1）指出需要的新特性，为其编写一个测试。 （2）编写特性的概要代码
Python自动化测试必备第三方库及版本
在自动化测试领域，Python 由于其简洁的语法和强大的库支持，成为了不可或缺的工具。通过使用第三方库，开发者和测试工程师能够编写高效、可维护的...通过掌握和应用这些库，可以显著提高自动化测试的效率和可靠性。
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