自动化测试面试官:Python创建对象的三要素?

本文介绍了Python中创建对象的三个核心要素:值、ID和类型,并通过实例解释了这些概念,强调了它们在理解和使用Python面向对象编程中的重要性。

Python创建对象的三要素

我们今天开始来看一看Python常用的一些基础,我们学好接口测试,学好Python,那接下来Python进行接口自动化测试就非常简单了。我们去进行Python接口自动化框架搭建。

你要去搭建一套自动化测试框架,(自己去封装一套测试框架)那么你肯定首先是需要一个编程语言的,再用到一些自动化测试框架常用的库

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掌握Python编程基础,面向对象高级编程,常用第三模块。

我们今天来看一个最简单的吧!

Python创建对象的三要素

如果问大家是否了解Python,我相信百分之九十的朋友都可能说我了解Python。这个了解很有可能是很多名字我知道,问到底层的逻辑原理可能就不大会。

Python创建的三要素,你对这个编程语言的理解,Python里面,万物皆对象。

一个值,一个id,一个类型,这怎么来理解?

我现在打开编辑器来带给大家看一下

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你现在就算创建一个方法,或者字符串你创建一个类,或者你就创建一个变量,不管你创建什么它都是一个对象。就是说它的对象是什么,是一个变量还是一个类,还是 一个方法,统称之为一个整体的对象。

那么是对象它就有值,比如说我第一个test等于1这是不是它的值

是对象它就有类型,它就是一个字符串

是对象它就有它的id,它就有它的内存地址,所以我们来

打印一下,它的值肯定就是test

它的类型 type

它的id(因为在Python里面这么多对象,它肯定是需要一个id去识别的)

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有朋友说,如果是一个方法呢?

同样的道理,比如说我定义一个方法,def test():

那这个方法,我什么都不填,就写一句话

Print (这是一个方法)
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同样的也会有它的三要素,这些语法基础一定要扎实。

面试官:你之前了解过Python吗?

你非常自信的说,了解一点

然后我第一个问题就问到你,Python的三要素,你都不知道,那接下来的问题,我都不怎么想问你了。

有很多问题都是这样的,你容易忽视比较基础的问题,你如果不是系统的学习,就很少会去关注,这些细节就是你以后去写那些高级的面向对象,库,没有这些三要素,你怎么知道它的返回值为空。

文章首发于微信公众号:程序员一凡

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转载请注明出处

<think>好的,用户之前过关于外企中Python岗位学历门槛不高的工作,现在继续外企Python自动化测试如何提升竞争力。需要结合之前的回答,给出具体可行的建议。 首先,用户可能已经了解了一些岗位,现在更关注如何在这些岗位中脱颖而出。需要从技术、项目经验、证书、软技能等方面展开。要注意外企的特点,比如英语能力、规范化的开发流程等。 之前的回答提到了测试自动化工程师作为第一个推荐岗位,所以现在要深入这个方向。可能需要分点说明关键技术栈、工具掌握、框架开发能力等。另外,之前提到过项目背书和证书组合,这里可以细化到自动化测试的具体项目,比如GitHub项目、持续集成经验等。 还要考虑外企对文档编写、英语沟通的需求,比如英语技术文档的阅读和编写,参与国际社区的情况。此外,软技能如题解决能力、沟通协作也很重要,可以加入实际案例或场景说明。 用户可能需要具体的学习路径或资源推荐,比如推荐哪些测试框架、如何参与开源项目、哪些证书值得考取。同,要强调实战经验的重要性,比如Kaggle可能不太相关,但自动化测试相关的竞赛或开源贡献更有针对性。 另外,需要提醒用户关注外企招聘流程中的不同点,比如代码规范、单元测试覆盖率等,这些在技术提升需要特别注意。可能还要提到持续集成工具的使用,如Jenkins,以及云技术如Docker的基础知识,这些在之前的DevOps部分有涉及,可以联系起来。 最后,总结建议用户结合项目、证书和英语能力,制定一个系统的提升计划,并推荐一些目标公司或行业,比如北欧的电信企业或荷兰的物流公司,这些在之前的回答中有提到,保持一致性。</think>以下是针对外企Python自动化测试岗位的核心竞争力提升方案,包含具体技术路径、实战技巧和外企特别关注的能力培养: --- ### 一、技术栈深度突破(关键加分项) #### 1. **自动化框架开发能力** - **推荐掌握**: - 基于Pytest搭建定制化框架(插件开发) - 实现多环境配置切换(通过`pytest.ini`+`conftest.py`) - 日志系统集成(`logging`+`Allure`可视化) - **实战案例**: ```python # 自定义重试机制插件示例 def pytest_runtest_makereport(item, call): if call.when == "call" and call.excinfo: retries = item.config.getoption("--retries") # 自动重试逻辑实现... ``` #### 2. **云测试平台集成** - **必备技能**: - AWS Device Farm/ BrowserStack 对接 - 容器化测试(Docker+Selenium Grid) - 动态扩缩容实现(Kubernetes+Locust) - **证书建议**: - AWS Certified DevOps Engineer - Docker Certified Associate #### 3. **AI测试工具应用** - **前沿领域**: - 视觉回归测试(Applitools Eyes) - 智能元素定位(Healenium自愈框架) - 测试用例生成(Diffblue Cover) - **学习资源**: - Applitools官方文档(重点学Visual AI断言) - SeleniumConf年度会议视频 --- ### 二、外企特别关注能力 #### 1. **文档工程能力** - **具体要求**: - 使用Sphinx生成标准化测试文档 - 规范注释(Google Style Docstrings) - 编写API测试规范(Swagger集成) - **示例模板**: ```python def test_login(): """[API-LOGIN-01] 验证带特殊字符的密码登录 Precondition: 已注册用户test@demo.com Steps: 1. 发送POST请求/login 2. 密码包含@#特殊字符 Expected: HTTP 200 & JWT返回 """ ``` #### 2. **质量左移实践** - **实施方法**: - 在需求阶段介入(BDD用例编写) - 实现OpenAPI规范验证 - 代码静态分析集成(SonarQube+Python) - **工具链**: - Behave(BDD框架) - Schemathesis(基于属性的API测试) #### 3. **性能测试进阶** - **企业级方案**: - 分布式压测(Locust+Worker模式) - 实监控(Prometheus+Grafana) - 火焰图分析(py-spy定位性能瓶颈) - **调优案例**: ```bash # 定位Python内存泄漏 pyrasite-memory-viewer $(pgrep -f locust) ``` --- ### 三、项目包装技巧(外企HR关注点) #### 1. **GitHub项目规范** - **必含内容**: - 清晰的README(中英双语) - 完善的`.github/`配置(CI/CD流水线) - 代码质量门禁(pre-commit hooks) - **加分项**: ```yaml # pre-commit-config.yaml示例 repos: - repo: https://github.com/psf/black rev: 22.3.0 hooks: [ {id: black} ] - repo: https://github.com/PyCQA/flake8 rev: 4.0.1 hooks: [ {id: flake8} ] ``` #### 2. **故障分析报告** - **模板要素**: - 根因分析(5 Whys法) - 改进措施(Poka-Yoke防错机制) - 量化收益(MTTR降低比例) - **案例展示**: > "通过重构Selenium等待策略,使Flaky Test减少80%,维护成本每月降低35人" #### 3. **技术影响力建设** - **有效方式**: - 在PyCon等会议提交测试主题演讲 - 维护自动化测试知识库(GitBook) - 参与开源项目测试模块贡献(如pytest插件开发) --- ### 四、外企面试准备重点 #### 1. **白板测试典型题**: - 设计电商促销活动的测试策略矩阵 - 白盒测试:装饰器在测试中的应用 - 故障复现:分析偶发性元素定位失败 #### 2. **行为面试高频题**: - "如何处理与开发团队的冲突?" - "遇到不可复现的缺陷怎么办?" - "如何向非技术人员解释测试覆盖率?" #### 3. **实战模拟建议**: - 使用CodingGame平台练习测试思维 - 参加Mock Interview(推荐Pramp平台) - 录制技术分享视频(锻炼英文表达) --- ### 竞争力提升路线图(6个月周期) | 阶段 | 重点任务 | 成果物 | |--------|-----------------------------------|---------------------------| | 第1-2月| Pytest深度掌握+框架二次开发 | 开源项目PR | | 第3月 | CI/CD全流程实践(Jenkinsfile编写)| 自动化流水线Demo | | 第4月 | 性能测试体系搭建 | 压测分析报告 | | 第5月 | 质量保障方案设计 | BDD用例库 | | 第6月 | 技术影响力建设 | 技术博客/会议演讲 | **近期趋势**:2023年StackOverflow调查显示,掌握AI测试工具的外企测试工程师薪资溢价达27%,建议重点跟进AI在测试中的应用方向。
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