Leetcode(56)合并区间

【5分钟力扣】56.合并区间 文章目录一、前言二、题目三、解法和思路 一、前言 一个100行的代码调试都可能会让程序员遇到很多挫折,所以,面对挫折,我们永远不能低头。 每天五分钟,看懂一道简单、中等难度的算法题,尽可能将复杂的题讲清楚。 疯狂学习python中,2020-09-06更新 二、题目 给出一个区间的集合,请合并所有重叠的区间。 示例 1: 输入: intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]] 输出: [[1,6],[8,10],[15,18]] 解释: 区间 [1,3] 和 [2, 阅读详情

题目描述
给出一个区间的集合,请合并所有重叠的区间。

示例 1:
输入: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出: [[1,6],[8,10],[15,18]]
解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
示例 2:
输入: [[1,4],[4,5]]
输出: [[1,5]]
解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。

思路

首先将数组按照左边界由小到大排序,这样可以保证合并连续的区间。
设置r为目前最远右边界。
当下一个区间的左边界在r左边时,可以合并,且更新 r。
直到找到最远的边界为止,合并。

在这里插入图片描述

代码
class Solution {
public:
    static bool cmp(vector<int> a,vector<int>b){
        return a[0] < b[0];
    }
    vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {
        vector<vector<int>>  res;
        if(intervals.size() == 0) return res;
        sort(intervals.begin(),intervals.end(),cmp);
        int n = intervals.size();
        int i = 0;
        while(i < n){
            int l = intervals[i][0];
            int r = intervals[i][1];
            while( i < n -1 && intervals[i + 1][0] <= r){
                ++i;
                r = max(r,intervals[i ][1]);
            }
             vector<int> tmp;
                    tmp.push_back(l);
                    tmp.push_back(r);
                    res.push_back(tmp);
                    ++i;
        }
        return res;

    }
};

另 合并区间Ⅱ的二分做法没有搞懂,求大神指点~

【中等】力扣算法题解析LeetCode56:合并区间 本文介绍如何合并重叠区间。首先将输入区间按起始位置排序,然后遍历检查相邻区间是否重叠(当前区间的起点≤前一区间的终点),若重叠则合并(更新终点为两者最大值)。最终返回合并后的不重叠区间数组。该方法时间复杂度为O(n log n),空间复杂度O(n)。Java代码实现通过排序预处理和动态合并策略高效解决问题。 阅读详情

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力扣(LeetCode)56.合并区间

/ 这里的 (a, b) -> a[0] - b[0] 是一个 Lambda 表达式,表示比较两个区间的首个元素。// 如果当前区间的左端点 <= 结果集最后一个区间的右端点,说明它们重叠了!// 核心步骤 3:遍历剩下的每一个区间,判断是否需要与结果集中的最后一个区间合并。// 说明当前区间是一个全新的、独立的区间,直接将它加入结果集中。// 没有重叠:当前区间的左端点,比最后一个区间的右端点还要大。// 核心步骤 2:先将第一个排序后的区间加入结果集中作为“基准”// 结果集中最后一个确认的区间。

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需要在循环结束后额外添加最后一个合并区间,因为循环内部只有在"没有重叠"的情况下才会添加区间。考虑这个流程:循环中,只有当前区间与前一个区间不重叠时,才会把前一个合并好的区间添加到结果中对于最后一个区间(或最后一组合并的区间),循环结束后不会再有新的区间来判断它是否需要被添加举个例子,输入 [[1,3], [2,6], [8,10]]:遍历到 [2,6] 时,发现与 [1,3] 重叠,更新 right=6,但不添加任何结果遍历到 [8,10] 时,发现与 [1,6] 不重叠,所以添加 [1

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