Leetcode(56)合并区间

本文深入讲解了区间合并算法,通过示例展示了如何将重叠的区间进行合并,并提供了详细的代码实现。通过排序和迭代的方式,确保了算法的高效性和准确性。

题目描述
给出一个区间的集合,请合并所有重叠的区间。

示例 1:
输入: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出: [[1,6],[8,10],[15,18]]
解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
示例 2:
输入: [[1,4],[4,5]]
输出: [[1,5]]
解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。

思路

首先将数组按照左边界由小到大排序,这样可以保证合并连续的区间。
设置r为目前最远右边界。
当下一个区间的左边界在r左边时,可以合并,且更新 r。
直到找到最远的边界为止,合并。

在这里插入图片描述

代码
class Solution {
public:
    static bool cmp(vector<int> a,vector<int>b){
        return a[0] < b[0];
    }
    vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {
        vector<vector<int>>  res;
        if(intervals.size() == 0) return res;
        sort(intervals.begin(),intervals.end(),cmp);
        int n = intervals.size();
        int i = 0;
        while(i < n){
            int l = intervals[i][0];
            int r = intervals[i][1];
            while( i < n -1 && intervals[i + 1][0] <= r){
                ++i;
                r = max(r,intervals[i ][1]);
            }
             vector<int> tmp;
                    tmp.push_back(l);
                    tmp.push_back(r);
                    res.push_back(tmp);
                    ++i;
        }
        return res;

    }
};

另 合并区间Ⅱ的二分做法没有搞懂,求大神指点~

### LeetCode 56 题目解析 LeetCode56题要求解决区间合并的问题。给定一系列不重叠的区间,在这些区间中插入一个新的区间并进行合并,如果有必要的话[^1]。 ### 解决方案概述 为了有效地处理这个问题,可以先按照区间的起始位置对输入数组进行排序。接着遍历这个有序列表来判断当前区间是否与下一个区间有交集;如果有,则将这两个区间合并成一个更大的新区间继续比较下去直到完成整个过程[^2]。 ### C语言实现代码 下面是针对此问题的一个具体C语言解决方案: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 定义结构体表示区间 struct Interval { int start; int end; }; // 比较函数用于qsort()按start升序排列 int compare(const void* a, const void* b) { struct Interval *ia = (struct Interval *)a; struct Interval *ib = (struct Interval *)b; return ia->start - ib->start; } /** * Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free(). */ struct Interval* merge(struct Interval* intervals, int intervalsSize, int* returnSize){ qsort(intervals, intervalsSize, sizeof(struct Interval), compare); // 动态分配内存存储结果 struct Interval *result = (struct Interval*)malloc(sizeof(struct Interval)*intervalsSize); *returnSize = 0; for (int i = 0; i < intervalsSize; ++i) { int L = intervals[i].start, R = intervals[i].end; if (!(*returnSize) || result[*returnSize-1].end < L) { result[(*returnSize)++] = intervals[i]; } else { result[*returnSize-1].end = fmax(result[*returnSize-1].end, R); } } return result; } ``` 该算法的时间复杂度主要取决于排序操作O(nlogn),其中n代表输入区间的数量。空间复杂度为O(1)(忽略返回的结果所占用的空间)
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